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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利基于虚拟现实认知运动训练难度动态调整的MCI干预系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411413302.1，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于虚拟现实认知运动训练难度动态调整的MCI干预系统是由李敖宇;宿瀚尹;张君豪设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟现实认知运动训练难度动态调整的MCI干预系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于虚拟现实认知运动训练难度动态调整的MCI干预系统，包括上肢运动任务原型模块、上肢运动任务动态难度调整模块、虚拟认知任务原型模块和虚拟认知任务动态难度调整；系统引入了一种基于帕累托前沿的动态难度调整算法，通过对任务强度与参与者表现之间的关系进行建模，从中评估多种任务难度的可能组合及其相应的权衡，从而实现任务难度的动态优化调整。最后，通过在合作医院开展的随机对照研究，验证了该系统在提升认知能力和上肢运动功能方面的显著效果。本发明提供了将认知与运动训练相结合，并通过动态难度调整机制个性化干预的创新系统，为老年人健康管理及认知功能改善提供了有效路径。

本发明授权基于虚拟现实认知运动训练难度动态调整的MCI干预系统在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟现实认知运动训练难度动态调整的MCI干预系统，其特征在于，包括上肢运动任务原型模块、上肢运动任务动态难度调整模块、虚拟认知任务原型模块和虚拟认知任务动态难度调整； 上肢运动任务原型模块：基于需求确定上肢运动任务，该任务的设计过程涵盖了上肢运动动作设计、交互方式和虚拟环境评估； 上肢运动任务动态难度调整模块采用基于帕累托最优理论的动态难度调整算法，通过对上肢运动任务的难度即干预强度和参与者的运动表现即干预表现进行建模，生成一组帕累托最优解；接着，通过分析生成的解集中各系统的权衡特性，选取最适合的解决方案，以便据此对任务参数或难度进行相应调整； 虚拟认知任务原型模块：基于需求确定虚拟认知任务，该任务的设计过程涵盖了认知领域任务设计、交互方式和样式布局评估； 虚拟认知任务动态难度调整采用基于帕累托最优理论的动态难度调整算法，以提升认知任务的难度调整效率，该算法在各认知任务中仅目标函数不同，其余操作流程与上肢运动任务保持一致。

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