买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于指令学习的统一论辩挖掘方法及其挖掘系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410564145.8，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权基于指令学习的统一论辩挖掘方法及其挖掘系统是由张伟男;肖瑞宇;刘挺设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于指令学习的统一论辩挖掘方法及其挖掘系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算论辩及论辩挖掘技术领域，具体涉及一种基于指令学习的统一论辩挖掘方法及其挖掘系统。步骤1：将三种类型的AM统一建模为指令学习任务，即构建Uni‑AM的框架；步骤2：使用步骤1构建Uni‑AM的框架训练基于LLM的生成模型；步骤3：使用步骤2的基于LLM的生成模型实现同时处理多种类型的AM的功能。本发明用以解决现有技术中不能同时处理所有三种类型的论辩挖掘及其各自的论辩挖掘子任务的问题。

本发明授权基于指令学习的统一论辩挖掘方法及其挖掘系统在权利要求书中公布了：1.一种基于指令学习的统一论辩挖掘方法，其特征在于，所述统一论辩挖掘方法包括以下步骤： 步骤1：将三种类型的AM统一建模为自指令学习任务，将三种类型的AM构建一个在任务之间共享的指令，以指导模型理解议论文文本，即形成Uni-AM的框架，所述三种类型的AM分别为树AM、泛型AM和论证对AM； 步骤2：使用步骤1构建Uni-AM的框架训练基于LLM的生成模型； 步骤3：使用步骤2的基于LLM的生成模型实现同时处理多种类型的AM的功能； 构造n个输入查询来确认每个AC的类别，完成ACTC子任务； 构建一个输入查询来确定任意两个论辩组件AC_i和AC_j之间的关系类型，来实现ARI和ARTC子任务； 对于ACTC任务，为每个AC构造查询，如下所示：instruction：阅读以下段落，并回答问题[论证文本]input：[AC]论辩的类型是[AC类型集列表]； 对于ARI和ARTC任务，考虑任意两个AC的组合，并使用查询来解决ARI和ARTC； 对于每个AC对，查询构建如下：instruction阅读以下文章，并回答问题；[论证文本]，input：论辩[AC1]和[AC2]之间的关系是什么[AR类型集列表]；如果模型输出没有关系，认为两个AC之间没有关系，否则认为是ARTC的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。