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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司;上海交通大学申请的专利一种基于TMR传感器的灵敏度补偿方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411108798.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于TMR传感器的灵敏度补偿方法和系统是由陈秋霖;许永鹏;赵思诚;孙炜昊;杨伟鸿;李卓潇;高萌;臧奕茗;范才进;严英杰;成传晖;刘亚东;黄之明;江秀臣;罗颜;卓然;王国利设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TMR传感器的灵敏度补偿方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于TMR传感器的灵敏度补偿方法和系统，该方法包括：温度补偿电路引入负温度系数温敏电阻与TMR电流传感器串联；使用拟合补偿技术，通过精确测量温度与传感器灵敏度的对应关系，并利用最小二乘算法进行数据拟合，得到温度和灵敏度的映射曲线；构建并训练神经网络模型，用于学习并模拟空间地磁场、温度的环境因素与TMR电流传感器测量输出之间的复杂映射关系；利用训练好的神经网络模型，根据上位机实时获取的环境温度信息以及模型预测的校正因子，对TMR电流传感器的原始输出信号进行实时校正补偿。本申请通过独特的补偿机制和优化算法，显著提高了电流信号采集的准确性和系统的稳定性，降低了环境因素的影响。

本发明授权一种基于TMR传感器的灵敏度补偿方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于TMR传感器的灵敏度补偿方法，其特征在于，包括： 设计温度补偿电路，所述温度补偿电路通过引入负温度系数温敏电阻与TMR电流传感器串联的方式，实现对TMR芯片输出信号的实时温度补偿，确保在宽温度范围内，TMR芯片的输出与常温下的基准输出保持近似一致； 使用拟合补偿技术，在预设的测试温度范围内，通过精确测量温度与传感器灵敏度的对应关系，并利用最小二乘算法进行数据拟合，得到温度和灵敏度的映射曲线，进而计算出不同温度下的初始补偿系数，并将这些初始补偿系数预先存储于上位机中； 构建并训练ResNet-50神经网络模型，用于学习并模拟空间地磁场、温度的环境因素与TMR电流传感器测量输出之间的复杂映射关系； 利用训练好的ResNet-50神经网络模型，根据上位机实时获取的环境温度信息以及模型预测的校正因子，对TMR电流传感器的原始输出信号进行实时校正补偿，得到输出局放信号，实现灵敏度的精确补偿； 所述ResNet-50神经网络模型的训练过程包括初始训练和微调训练两个阶段，其中初始训练采用常规训练得到初始网络参数，而微调训练则定位于后15层卷积层和输出层，通过不断微调后续卷积层的网络参数来优化模型性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司;上海交通大学，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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