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龙图腾网获悉国能朔黄铁路发展有限责任公司;西南交通大学申请的专利接地网故障检测方法、设备、存储介质和计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119269963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411521273.0，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权接地网故障检测方法、设备、存储介质和计算机程序是由翟延涛;刘洋;韩锦立;陈民武;陈垠宇;梁宗佑;曹宇;郝海峰;祝启飞设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本接地网故障检测方法、设备、存储介质和计算机程序在说明书摘要公布了：本发明提供一种接地网故障检测方法、设备、存储介质和计算机程序，该方法包括基于接地网的交叉节点上方的地表电位数据，确定区域灰色关联度，检测区域灰色关联度是否小于相应的关联度阈值；当区域灰色关联度小于关联度阈值时，确定异常区域；基于异常区域的导体中部上方的地表电位数据，确定异常灰色关联度，检测异常灰色关联度是否小于相应的关联度阈值；当异常灰色关联度小于关联度阈值时，确定异常部位；基于异常部位的地表电位数据与地表磁感应强度，利用状态辨识模型确定状态辨识结果，基于状态辨识结果确定接地网的健康状态。有效地实现对接地网的异常状态快速辨识，并精准定位故障区域，从而对变电所现场运行维护提供重要参考依据。

本发明授权接地网故障检测方法、设备、存储介质和计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种接地网故障检测方法，其特征在于，包括： 获取接地网中待测工况的地表数据，其中，所述地表数据包括地表电位数据与地表磁感应强度； 基于所述接地网的交叉节点上方的地表电位数据，利用灰色关联度算法确定所述地表电位数据与地表电位数据的参考值之间的区域灰色关联度，检测所述区域灰色关联度是否小于相应的关联度阈值； 当所述区域灰色关联度小于相应的关联度阈值时，确定所述接地网中所述区域灰色关联度小于相应的关联度阈值的区域为异常区域； 基于所述异常区域的导体中部上方的地表电位数据，确定所述异常区域的地表电位数据与所述地表电位数据的参考值之间的异常灰色关联度，检测所述异常灰色关联度是否小于相应的关联度阈值； 当所述异常灰色关联度小于相应的关联度阈值时，确定所述异常区域中异常灰色关联度小于相应的关联度阈值的部位为异常部位； 基于所述异常部位的所述地表电位数据与所述地表磁感应强度，利用预设的状态辨识模型确定状态辨识结果，基于所述状态辨识结果确定所述接地网的健康状态； 所述预设的状态辨识模型通过以下步骤获得： 构建接地网仿真模型； 将所述异常区域中不同运行状态的地表数据输入至所述接地网仿真模型进行训练，得到状态辨识模型，其中，所述异常区域的运行状态包括正常状态、腐蚀状态与断裂状态，所述地表数据还包括土壤电阻率与牵引回流分布数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能朔黄铁路发展有限责任公司;西南交通大学，其通讯地址为：062350 河北省沧州市肃宁县神华路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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