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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属第九人民医院申请的专利基于正侧位X线图像的CT图像生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411308805.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于正侧位X线图像的CT图像生成方法、装置及设备是由何东明;江凌勇;王旭东;肖帆;高安琪;黄昕睿;黎丹丹;曾菲妮;王晨东设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于正侧位X线图像的CT图像生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于正侧位X线图像的CT图像生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，首先构建模型训练所需的的配对数据集、非配对数据集以及模拟数据集，然后基于构建的数据集训练优化风格迁移扩散模型、正侧位X线图像到CT图像的扩散模型处理待生成模拟CT图像的正侧位X线图像，能够生成较高质量的CT图像。

本发明授权基于正侧位X线图像的CT图像生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于正侧位X线图像的CT图像生成方法，其特征在于，包括： S1、采集多个头部的正侧位X线图像和CT图像；其中，所述正侧位X线图像包括：正位X线图像和侧位X线图像； S2、构建配对数据集、非配对数据集以及模拟数据集；其中，所述配对数据集中正侧位X线图像与CT图像采集自同一头部，所述非配对数据集中正侧位X线图像与CT图像采集自不同头部；所述模拟数据集中的模拟正侧位X线图像为基于DDR算法对所述配对数据集和所述非配对数据集中的CT图像进行处理获得，所述模拟数据集中的模拟CT图像为所述配对数据集和所述非配对数据集中的CT图像； S3、基于对配对数据集和非配对数据集中的正侧位X线图像和所述模拟正侧位X线图像训练，获得风格迁移扩散模型； S4、基于对经所述风格迁移扩散模型处理后的配对数据集和非配对数据集中的正侧位X线图像及其相应的CT图像训练，获得正侧位X线图像到CT图像的扩散模型，执行训练采用以下损失函数： 配对数据集中的头部CT图像和模拟头部CT图像之间的L2损失函数； 非配对数据集中的头部CT图像和模拟头部CT图像之间的感知损失函数； S5、将待生成模拟CT图像的正侧位X线图像顺次经由所述风格迁移扩散模型和所述正侧位X线图像到CT图像的扩散模型处理后，生成对应的模拟CT图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属第九人民医院，其通讯地址为：200011 上海市黄浦区制造局路639号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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