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龙图腾网获悉安徽美蝶软件科技有限公司申请的专利一种基于AI的医疗设备运维管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119230075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411300122.2，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权一种基于AI的医疗设备运维管理系统是由杨年长;郑艳;张文胜;李伟伟设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的医疗设备运维管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及运维管理领域，公开了一种基于AI的医疗设备运维管理系统，包括：设备监控模块，用于实时监控设备的运行参数，并作为设备监控数据；设备故障预测模块，基于预先训练好的循环神经网络模型，对设备监控数据进行清洗、融合和处理后，得到故障预测系数和故障类型；安全检测模块，根据设备故障诊断模块的故障预测系数和故障类型对设备安全进行分析，并根据分析的结果建立优先维护设备名单；运维执行模块，用于根据安全检测模块的优先维护名单执行维护任务。本发明通过设备故障预测模块与安全检测模块配合，实现对设备是否需要进行维护的预测性判断，并将需要维护的设备进行优先级排序，以达到高效维护的目的。

本发明授权一种基于AI的医疗设备运维管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的医疗设备运维管理系统，其特征在于，包括： 设备监控模块，用于实时监控设备的运行参数，并作为设备监控数据； 设备故障预测模块，基于预先训练好的循环神经网络模型，对设备监控数据进行清洗、融合和处理后，得到故障预测系数； 安全检测模块，根据设备故障诊断模块的故障预测系数对设备安全进行分析，并根据分析的结果建立优先维护设备名单； 运维执行模块，用于根据安全检测模块的优先维护名单执行维护任务； 对设备安全进行分析的过程为： 获取设备的故障预测系数； 根据故障预测系数和维护难度系数建立设备安全分析模型；表达式为： ； 其中，、为权重系数，为单位时间内当前设备的故障预测系数的极值差，、分别为单位时间内当前设备的故障预测系数的极大值、极小值，为第种故障类型，为第种故障类型对应的维护难度系数，为第种故障类型的预设固定系数，、为当前设备的故障预测系数、维护难度系数的阈值； 通过设备安全分析模型判断当前设备是否安全； 所述维护难度系数的获取过程为： 将机械故障、软件故障、电气故障分别标记为、、； 拟合获取每个单位时间内机械故障、软件故障、电气故障发生频率随时间的变化曲线、、； 根据每个故障类型发生频率对应变化曲线的变化幅度及极值情况，分别计算得到每种故障类型对应的维护难度系数、、； 所述、、的表达式为： ； ； ； 其中，、、为参照曲线，、分别为机械故障发生频率的最大值、最小值，分别为软件故障发生频率的最大值、最小值，分别为电气故障发生频率的最大值、最小值；、、分别为每种故障类型对应的波动系数，、分别为统计周期的起始点和结束点。

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