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龙图腾网获悉广西壮族自治区气象科学研究所;南宁师范大学;广西壮族自治区百色市气象局申请的专利一种区域降水预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119126260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411054103.6，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种区域降水预测方法是由李明志;肖志祥;卢伟萍;卢小丹;蒋健;赵胜男;孙靖雯;刘泽军;王建东;黄琼慧设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域降水预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种区域降水预测方法，包括：获取EC降水预报数据；构建晴雨预测模型，将EC降水预报数据输入晴雨预测模型，获取晴雨预报，其中晴雨预测模型通过降水预报训练集训练获得；获取EC数值预报数据，其中EC数值预报数据包括高度层风场、位势高度场和温湿度场数据；构建地形增效强降水模型，根据EC数值预报数据和地形增效强降水模型，获取地形增幅预报；将晴雨预报和地形增幅预报进行融合，获取降水预报场，通过降水预报场获取最终降水预报。本发明解决现有预报模型在准确性、实时性及分辨率等方面的局限性，显著提升晴雨及暴雨预报的准确率。

本发明授权一种区域降水预测方法在权利要求书中公布了：1.一种区域降水预测方法，其特征在于，包括： 获取EC降水预报数据； 构建晴雨预测模型，将所述EC降水预报数据输入所述晴雨预测模型，获取晴雨预报，其中所述晴雨预测模型通过降水预报训练集训练获得，所述晴雨预测模型通过将U-Net网络中每个卷积层转换为贝叶斯卷积层构建； 获取晴雨预报包括： 将所述降水预报数据输入所述晴雨预测模型，所述晴雨预测模型的编码器提取所述降水预报数据的特征，获取特征图； 将所述特征图输入所述晴雨预测模型的解码器，所述解码器中的贝叶斯卷积层对所述特征图分配权重，获取所述晴雨预报，其中所述晴雨预报为晴雨分布格点场； 所述解码器中的贝叶斯卷积层对所述特征图分配权重，获取所述晴雨预报包括： 所述解码器中的贝叶斯卷积层对所述特征图分配权重，输出若干不确定性信息，将所述不确定性信息进行平均，获取降水平均概率； 将所述降水平均概率作为所述晴雨预报中每个格点的值为对应位置降水的概率，获取所述晴雨预报； 获取EC数值预报数据，其中所述EC数值预报数据包括高度层风场、位势高度场和温湿度场数据； 构建地形增效强降水模型，根据所述EC数值预报数据和所述地形增效强降水模型，获取地形增幅预报； 获取地形增幅预报包括： 根据温度场数据、所述高度层风场数据和所述位势高度场，确定产生地形降水； 确定产生地形降后，基于湿度场数据计算大气中的水汽凝结，获取所述地形增幅预报，其中所述地形增幅预报为强降水量场，所述强降水量场中每个格点的值为所述地形的预期降水量； 将所述晴雨预报和所述地形增幅预报进行融合，获取降水预报场，通过所述降水预报场获取最终降水预报，包括： 将所述地形增幅预报与所述EC降水预报数据进行叠加，获取最终地形增幅预报； 将所述晴雨预报和所述最终地形增幅预报进行格点相乘，获取所述降水预报场； 通过所述降水预报场获取最终的降水量预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区气象科学研究所;南宁师范大学;广西壮族自治区百色市气象局，其通讯地址为：530022 广西壮族自治区南宁市青秀区民族大道81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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