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龙图腾网获悉北京赋乐科技有限公司申请的专利一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119094190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411190742.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法和装置是由谢东岳;陆俊斌;卢永强设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法和装置在说明书摘要公布了：一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法和装置，涉及网络安全领域。在该方法中，从多个数据源获取流量日志和元数据，所述数据源包括CDN、公有云、私有云及目标区域内部网络；通过预设标签传播算法对所述流量日志中的流量进行标记，以区分CDN流量、公有云流量、私有云流量、Whois隐私保护流量、恶意流量和业务流量；通过预设聚类算法对标记的数据进行聚类分析以识别涉诈的潜在目标网络实体；通过态势感知技术对所述元数据进行聚合分析以从所述潜在目标网络实体中识别并追踪目标网络实体，并进行风险评估。实施本申请提供的技术方案，能够准确识别并追踪涉诈网络实体，提升了网络安全防护能力。

本发明授权一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于网络流量及元数据的涉诈实体聚类的方法，其特征在于，应用于涉诈网络实体聚类及追踪平台，所述方法包括： 从多个数据源获取流量日志和元数据，所述数据源包括CDN、公有云、私有云及目标区域内部网络； 通过预设标签传播算法对所述流量日志中的流量进行标记，以区分CDN流量、公有云流量、私有云流量、Whois隐私保护流量、恶意流量和业务流量； 通过预设聚类算法对标记的数据进行聚类分析以识别涉诈的潜在目标网络实体，根据诈骗行为的识别需求选择聚类分析的目标特征，所述目标特征包括域名年龄、SSL证书信息、IP位置相似度、域名汉明距离、IP服务和端口信息； 通过态势感知技术对所述元数据进行聚合分析以从所述潜在目标网络实体中识别并追踪目标网络实体，并进行风险评估，具体包括： 采用数据聚合技术，对预处理后的元数据进行聚合，以揭示潜在的诈骗行为模式和趋势； 采用自然语言处理和语义分析技术，对聚合后的元数据进行理解，以揭示数据之间的逻辑关系，通过关联推理算法，确定不同诈骗行为和网络资产之间的联系； 采用时间序列分析和深度学习模型，对诈骗行为的趋势和网络资产风险进行预测，并绘制诈骗趋势预测图， 所述采用自然语言处理和语义分析技术，对聚合后的元数据进行理解，以揭示数据之间的逻辑关系，通过关联推理算法，确定不同诈骗行为和网络资产之间的联系包括： 通过命名实体识别技术从聚合后的元数据中抽取出实体，所述实体包括诈骗手段名称、受害者类型、IP地址和域名； 利用关系抽取技术，识别并提取出所述实体之间的关系，结合上下文信息，对抽取出的实体和所述关系进行语义理解，以揭示实体之间的逻辑关系； 根据预设规则将不同数据点进行关联，将关联的数据点以网络图的形式表示，节点代表实体，边代表实体之间的关系； 通过关联推理算法，在网络图中进行路径搜索和影响力分析，以揭示不同诈骗行为和网络资产之间的联系。

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