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龙图腾网获悉北京赋乐科技有限公司申请的专利基于流量时序特征的不良应用分类识别方法、产品及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411158955.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于流量时序特征的不良应用分类识别方法、产品及设备是由罗峰;卢永强;王翔设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流量时序特征的不良应用分类识别方法、产品及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及应用识别技术领域，尤其涉及一种基于流量时序特征的不良应用分类识别方法、产品及设备。该方法包括：获取待识别应用和包含类别标签的种子应用集；获取待识别应用和种子应用集中每一应用的流量时序数据，并根据流量时序数据分别确定待识别应用与种子应用集中每一应用的相似度；根据待识别应用与种子应用集中每一应用的相似度，以及种子应用集中每一应用的类别标签，从类别标签中确定待识别应用对应的目标类别；判断待识别应用是否属于目标类别，得到待识别应用的分类识别结果。本申请可以提高识别不良应用的效率和准确性。

本发明授权基于流量时序特征的不良应用分类识别方法、产品及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于流量时序特征的不良应用分类识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别应用和包含类别标签的种子应用集； 获取所述待识别应用和所述种子应用集中每一应用的流量时序数据，并根据所述流量时序数据分别确定所述待识别应用与所述种子应用集中每一应用的相似度； 根据所述待识别应用与所述种子应用集中每一应用的相似度，以及所述种子应用集中每一应用的类别标签，从所述类别标签中确定所述待识别应用对应的目标类别； 判断所述待识别应用是否属于所述目标类别，得到所述待识别应用的分类识别结果； 所述获取所述待识别应用和所述种子应用集中每一应用的流量时序数据，包括： 获取所述待识别应用和所述种子应用集中每一应用运行时的运行数据； 对第一目标应用的运行数据进行预处理，得到目标运行数据，其中，所述第一目标应用为所述待识别应用和所述种子应用集中任一应用； 从所述目标运行数据中确定各个时序点的数据包大小，将各个数据包大小按照对应的时序点的先后顺序排列，得到数组形式的流量时序数据，其中，数组中的一个元素表示一个时序点的数据包大小； 所述根据所述流量时序数据分别确定所述待识别应用与所述种子应用集中每一应用的相似度，包括： 利用滑动窗口对第一目标应用的流量时序数据进行平滑处理，得到目标时序数据，所述第一目标应用为所述待识别应用和所述种子应用集中任一应用； 根据所述目标时序数据生成流量时序曲线； 计算所述待识别应用的流量时序曲线和第二目标应用的流量时序曲线的最小距离，将所述最小距离作为所述待识别应用和所述第二目标应用的相似度，所述第二目标应用为所述种子应用集中任一应用； 所述计算所述待识别应用的流量时序曲线和第二目标应用的流量时序曲线的最小距离，包括： 构建所述待识别应用的流量时序曲线和所述第二目标应用的流量时序曲线的距离矩阵，所述距离矩阵中的元素表示两个点之间的距离； 利用动态时间规整算法在所述距离矩阵的基础上构建累积距离矩阵，所述累积距离矩阵中的任一元素表示从矩阵起始点到该元素对应点的最小累积距离； 从所述累积距离矩阵中读取矩阵终点对应的元素值，得到所述待识别应用的流量时序曲线和第二目标应用的流量时序曲线的最小距离。

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