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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭州万维镜像科技有限公司;杭州鸿雁电器有限公司申请的专利一种基于先分离后补偿的两阶段人声伴奏分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118969006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250579.7，技术领域涉及：G10L21/028；该发明授权一种基于先分离后补偿的两阶段人声伴奏分离方法是由周后盘;沈烨树;黄经州;常幸;潘常春;王会荣;章锦跃;王鹏设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于先分离后补偿的两阶段人声伴奏分离方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于先分离后补偿的两阶段人声伴奏分离方法。在第一阶段，首先提取混合音频信号的振幅谱特征和相位特征，利用堆叠沙漏架构从混合音频信号的振幅谱特征中分离出人声与伴奏的振幅谱特征。在损失函数中添加附加项，对分离源进行约束，使得预测的人声信号中尽可能包含较少的伴奏信号，预测的伴奏信号尽可能包含较少的人声信号。在第二阶段，使用基于门控TCN和非对称卷积网络串联的信号补偿模型，对第一阶段的分离结果进行补偿，通过膨胀卷积捕捉到音乐信号中长时间的依赖关系，并有效过滤无关的信息，利用非对称卷积的平行结构提取细粒度特征，得到更加纯净的人声与伴奏音轨。

本发明授权一种基于先分离后补偿的两阶段人声伴奏分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先分离后补偿的两阶段人声伴奏分离方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤1：对混合音频信号进行预处理，获取混合音频信号的振幅谱特征和相位特征，以及对应的人声的振幅谱特征S1和伴奏的振幅谱特征S2；具体为： 步骤1.1：对混合音频信号进行采样，转换成离散数字信号，再进行下采样操作； 步骤1.2：对处理后的音频信号进行STFT变换得到复频谱特征，再取绝对值得到振幅谱特征： ； ； 其中，是窗口函数，是时间帧索引，是频率箱索引，，是混合音频信号的样本索引； 步骤2：将混合音频信号的振幅谱特征作为第一阶段的堆叠沙漏架构模型的输入，估计第一阶段的人声掩码与伴奏掩码； 步骤3：将第一阶段估计的人声掩码和伴奏掩码分别与混合音频信号的振幅谱特征进行逐元素乘积，得到初步估计的人声的振幅谱特征与伴奏的振幅谱特征； 步骤4：将人声的振幅谱特征与伴奏的振幅谱特征进行处理变换后输入到第二阶段的信号补偿模块中，得到最终预测的人声的振幅谱特征与伴奏的振幅谱特征，具体步骤为： 步骤4.1：将混合音频信号的振幅谱特征分别与第一阶段估计的人声的振幅谱特征与伴奏的振幅谱特征相减，得到的残差信号、，并分别输入到人声信号补偿模块和伴奏信号补偿模块中； 步骤4.2：将残差信号先输入到单个门控TCN和非对称卷积网络串联的模型中，得到输出结果； 步骤4.3：重复步骤4.2，进行多次残差信号补偿操作； 步骤4.4：将经过步骤4.3补偿得到的人声的残差信号和伴奏的残差信号分别与第一阶段估计的人声的振幅谱特征与伴奏的振幅谱特征相加，得到最终预测的人声的振幅谱特征与伴奏的振幅谱特征； 步骤5：将最终预测的人声的振幅谱特征与伴奏的振幅谱特征与混合音频信号的相位特征结合，再通过短时傅里叶逆变换重构人声与伴奏信号。

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