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龙图腾网获悉成都成电金盘健康数据技术有限公司;深圳成电金盘健康数据技术有限公司;深圳市妇幼保健院申请的专利一种基于肝部CT影像的病灶分割装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411033553.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于肝部CT影像的病灶分割装置是由王爽;靳淑雁;郑静;黄瑞梅;曲建明;蒲立新;范计朋设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于肝部CT影像的病灶分割装置在说明书摘要公布了：本发明属于CT影像处理装置技术领域，具体涉及一种基于肝部CT影像的病灶分割装置，预处理模块对肝部CT影像进行预处理；分割模型建立模块建立CT影像病灶区域分割模型，再通过训练模块对CT影像病灶区域分割模型进行训练；最后通过分割模块利用训练后的CT影像病灶区域分割模型对预处理后的肝部CT影像进行肝部和病灶区域的分割。通过对肝部CT影像进行预处理以将CT影像调整至合适的尺寸和对比度，CT影像病灶区域分割模型训练的过程中使用3D卷积代替2D卷积以保留切片间的联系，使用[3*3]的深度可分离卷积进行特征的提取，并使用[1*1]卷积进行特征的融合及通道数的调整，有效提升了对CT影像中病灶区域分割的准确性，并提高了医生的工作效率。

本发明授权一种基于肝部CT影像的病灶分割装置在权利要求书中公布了：1.一种基于肝部CT影像的病灶分割装置，其特征在于，包括预处理模块、分割模型建立模块、训练模块和分割模块；所述预处理模块与所述分割模块连接，所述分割模型建立模块与所述训练模块连接，所述训练模块与分割模块连接； 所述预处理模块用于对待分割CT影像进行预处理； 所述分割模型建立模块用于建立CT影像病灶区域分割模型； 所述训练模块用于利用大量的已经标注肝部病灶的CT影像对所述CT影像病灶区域分割模型进行训练； 所述分割模块用于利用训练后的CT影像病灶区域分割模型对预处理后的待分割CT影像进行肝部和病灶区域分割； 所述分割模块基于DeeplabV3+语义分割模型结构，并选用Xception神经网络作为主干网络； 所述Xception神经网络设置三个部分，包括Entryflow、Middleflow和Exitflow； 其中，在Entryflow中使用深度可分离卷积获取图像的浅层信息，并使用步长为2的深度可分离卷积代替传统网络中的池化层； 在Middleflow中使用更多的卷积以获取图像特征； 在Exitflow中最终输出通道数为2048，步幅为16的特征图； 所述分割模块设置为Encoder-Decoder结构，在Decoder中对特征图使用三线性插值并与Encoder中具有相同分辨率的特征图通过[1*1]卷积调整通道后进行特征拼接，最后经过一层[3*3]的卷积后进行上采样得到最终的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都成电金盘健康数据技术有限公司;深圳成电金盘健康数据技术有限公司;深圳市妇幼保健院，其通讯地址为：610000 四川省成都市成华区一环路东一段159号信息产业大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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