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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118819776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410871722.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法是由王晓飞;顾陈非;沈仕浩;张程;仇超设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法，属于网络通信技术领域。包括以下步骤：构建场景；系统架构；系统参数更新；问题构建；求解方法。本发明用于移动边缘计算MEC环境中的任务调度优化，通过将量子力学的概念整合到双重深度Q网络DDQN中，成功地提高了任务调度的适应性和鲁棒性。展示了QI‑DRL算法在理论上的先进性，还通过与现实世界数据集的广泛实验验证了其实际应用的有效性。本发明还为处理MEC环境中的资源管理和任务调度问题提供了一个全新的视角和技术路径，使得在需求高变和资源受限的情况下，系统能够更有效地管理和调度任务，显著优化了MEC环境中的操作效率和响应速度。

本发明授权一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建场景，其中的移动终端由集合I＝{1,…,I}表示，并位于多组MEC服务器的服务范围内，这些服务器由集合M＝{1,…,M}表示，任务请求由移动终端发起，每个请求都包含一个或多个任务，这些任务由索引j标识，并由MEC服务器或终端本身处理，任务的执行顺序为先进先出； S2、系统架构，在每个周期j，系统针对来自终端i的请求生成一个卸载决策rj,ej；其中，rj表示执行位置：rj＝0表示在终端上本地执行任务，rj＝m表示将任务卸载到MEC服务器m∈M；ej表示分配给任务的能量单位数； S3、系统参数更新，基于步骤S2中的任务处理系统模型，简化任务执行的总延迟tj，并描述每个周期j的能源队列和任务队列的更新； S4、问题构建，定义每个周期j内的服务状态和综合观测，并通过最佳调度策略ζ·，对问题进行优化； S5、求解方法，通过多周期服务混合状态表示、服务混合态不确定性测量以及量子启发式深度强化学习获取求解方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市津南区雅观路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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