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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于泛化系统在线参数辨识的固态电池寿命估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118818314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410915751.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于泛化系统在线参数辨识的固态电池寿命估算方法是由朴昌浩;胡娅玲;孙荣利;王进;刘明杰;刘彬;陈俊生;苗建国设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于泛化系统在线参数辨识的固态电池寿命估算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电动车电池寿命预测领域，特别涉及一种基于泛化系统在线参数辨识的固态电池寿命估算方法，包括通过参数估计的递推最小二乘法构建电池系统泛化离散数学模型；根据电池系统泛化离散数学模型计算系统参数值；根据得到的系统参数值与设定阈值之间的关系判断电池寿命。本发明通过参数估计的递推最小二乘法来构建关于电池系统泛化离散数学模型，根据构建的模型来确定随时间变化的系统参数，并根据系统参数值与设定阈值之间的关系来判断电动汽车的电池寿命，该方法计算速度快、占用内存少，能够在线辨识，实时获得系统参数。

本发明授权一种基于泛化系统在线参数辨识的固态电池寿命估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于泛化系统在线参数辨识的固态电池寿命估算方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 通过参数估计的递推最小二乘法构建电池系统泛化离散数学模型； 实时采集电动汽车的电池运行工作数据，包括当前第t个时刻点以及最近时刻总共n个时刻的数据，将采集的数据输入构建的电池系统泛化离散数学模型进行拟合，得到第一系统参数集合和第二系统参数集合，拟合的电池系统泛化离散数学模型表示为： 其中，表示第t+1个时刻点的电压预测值，表示第t个时刻点的电压值；表示第t个时刻点的电流值；n为离散数学模型阶数；为预测第t+1个时刻的电池寿命时拟合得到的第一系统参数集合，该集合中的元素表示预测第t+1个时刻的电池寿命时使用的第n个采样时刻的电压数据对应的系数；为预测第t+1个时刻的电池寿命时拟合得到的第二系统参数集合，该集合中的元素表示预测第t+1个时刻的电池寿命时使用的第n个采样时刻的电流数据对应的系数； 根据第一系统参数集合判断拟合的电池系统泛化离散数学模型是否有效，若无效则结束估算，并继续采集电池运行工作数据进行拟合，直到模型有效；根据第一系统参数判断拟合的电池系统泛化离散数学模型是否有效的过程包括： ≥≥……≥t 其中，表示取绝对值；t表示第t时刻点得到的的第一系统参数集合中第n个元素； 根据得到的第二系统参数集合计算第一电池剩余寿命的过程包括： 电池剩余寿命=Q1； 其中，Q1为第一电池寿命转换系数； 当拟合的电池系统泛化离散数学模型有效，则根据得到的第二系统参数集合分别计算第一电池剩余寿命和第二电池剩余寿命，包括： 电池剩余寿命=Q2×； 其中，Q2为第二电池寿命转换系数； 将第一电池剩余寿命和第二电池剩余寿命中较小值输出作为电池系统的寿命预测。

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