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北京理工大学;山东大学;北京数缘科技有限公司王安获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学;山东大学;北京数缘科技有限公司申请的专利基于光信号的照度侧信道分析方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118432877B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410507308.9,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于光信号的照度侧信道分析方法、装置及存储介质是由王安;周文权;李振;魏淙洺;于鹏绅;李正华设计研发完成,并于2024-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于光信号的照度侧信道分析方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及基于光信号的照度侧信道分析方法、装置及存储介质,应用于密钥解析技术领域,包括:利用现实中带有LED灯的密码设备的LED灯一般是直接或间接与设备电源相连的,当作电源指示灯,存在密钥泄露的隐患;因此,本申请通过获取远距离条件下的正在运行密码算法的密码设备的LED灯的光信号波形,通过对光信号波形进行预处理,去除干扰因素,然后根据密码算法的类型对预处理后的光信号波形采用降维聚类方法或相关能量分析方法,从而恢复密码设备运行的密码算法的密钥,解决了现有技术中的侧信道分析技术一直无法突破远距离的限制的问题。

本发明授权基于光信号的照度侧信道分析方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.基于光信号的照度侧信道分析方法,其特征在于,所述方法包括: 获取远距离条件下的正在运行密码算法的密码设备的LED灯的光信号波形; 通过所述光信号波形获得所述密码设备正在运行的密码算法的类型,根据所述密码算法的类型对所述光信号波形进行预处理; 所述根据所述密码算法的类型对所述光信号波形进行预处理包括: 对所述光信号波形进行滤波以及降噪处理; 若所述密码算法的类型为非对称密码算法,则对所述光信号波形先进行滤波处理,去除其电力系统的谐波; 获取多条滤波后的非对称密码算法的光信号波形,对多条滤波后的非对称密码算法的光信号波形进行滑动平均处理,得到第一光信号波形; 若所述密码算法的类型为对称密码算法,则对所述光信号波形先进行滤波处理,去除其电力系统的谐波; 获取多条滤波后的对称密码算法的光信号波形,对多条滤波后的非对称密码算法的光信号波形先分别进行低通滤波处理,然后对进行低通滤波处理后的光信号波形进行纵向对齐处理,得到第二光信号波形; 根据所述密码算法的类型对所述预处理后的光信号波形采用降维聚类方法或相关能量分析方法,获得所述密码设备运行的密码算法的密钥; 对所述第一光信号波形采用降维聚类方法恢复所述密码设备运行的密码算法的密钥; 对所述第二光信号波形采用相关能量分析方法恢复所述密码设备运行的密码算法的密钥; 所述对所述第一光信号波形采用降维聚类方法恢复所述密码设备运行的密码算法的密钥包括: 对所述第一光信号波形先采用主成分分析降维方法通过线性变换将高维数据映射到低维空间,得到降维后的数据; 对所述降维后的数据采用层次聚类方法通过计算任意两个簇之间的相似程度,不断合并最相似的簇,最终得到所述密码设备运行的密码算法的密钥; 所述对所述第二光信号波形采用相关能量分析方法恢复所述密码设备运行的密码算法的密钥包括: 对于待分析的加密算法,假设不同的候选密钥值,根据候选密钥值中的每一个数值和第二光信号波形的输入值,生成一个密码算法中间值的预期能量消耗模型,所述预期能量消耗模型用于假设能量消耗与中间值占用位数的权重成正比; 分析所述生成的预期能量消耗模型和第二光信号波形之间的相关性,选用相关性最高的预期能量消耗模型对应的候选密钥值作为所述密码设备运行的密码算法的密钥。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;山东大学;北京数缘科技有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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