中兴通讯股份有限公司张羽获国家专利权
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龙图腾网获悉中兴通讯股份有限公司申请的专利通信负荷预测的方法、计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117395697B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210737562.9，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权通信负荷预测的方法、计算机可读介质是由张羽;刘巧艳;李建国;毛凯设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本通信负荷预测的方法、计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种通信负荷预测的方法，其包括：获取多种负荷参数的信息；每种负荷参数的信息包括负荷参数的参数值分布；根据负荷参数的规律性，确定每种负荷参数为强规律性负荷参数或弱规律性负荷参数；在负荷参数为强规律性负荷参数的情况下，确定强规律性负荷参数的历史负荷平移模型；历史负荷平移模型用于根据负荷参数在历史预定时间周期的参数值分布确定负荷参数在未来预定时间周期的参数值分布；在负荷参数为弱规律性负荷参数的情况下，训练得到弱规律性负荷参数的机器学习模型；机器学习模型用于根据负荷参数在历史时间段内的参数值分布预测负荷参数在该历史时间段后的未来时间段的参数值分布。
本发明授权通信负荷预测的方法、计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种通信负荷预测的方法，其包括： 获取多种负荷参数的信息；每种所述负荷参数的信息包括所述负荷参数的参数值分布； 根据所述负荷参数的规律性，确定每种所述负荷参数为强规律性负荷参数或弱规律性负荷参数；每种所述负荷参数的规律性表征所述负荷参数的参数值分布在两个预定时间周期内的相似性； 在负荷参数为强规律性负荷参数的情况下，确定强规律性负荷参数的历史负荷平移模型；所述历史负荷平移模型用于根据所述负荷参数在历史预定时间周期的参数值分布确定所述负荷参数在未来预定时间周期的参数值分布； 在负荷参数为弱规律性负荷参数的情况下，训练得到弱规律性负荷参数的机器学习模型；所述机器学习模型用于根据所述负荷参数在历史时间段内的参数值分布预测所述负荷参数在该历史时间段后的未来时间段的参数值分布。
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