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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于关键点和质量标签辅助的ECG信号标注方法、软件工具及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311321973.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于关键点和质量标签辅助的ECG信号标注方法、软件工具及系统是由孟竹;赵志诚;史天依设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键点和质量标签辅助的ECG信号标注方法、软件工具及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于关键点和质量标签辅助的ECG信号标注方法、软件工具及系统。所述方法包括：对ECG信号进行标准化处理，形成待标注的数据集S0；将S0进行数据滤波降噪预处理；计算ECG信号的关键点R‑Peak，P‑Peak和T‑Peak；训练质量评估模型，并基于此模型计算ECG信号的质量标签；搭建可视化标注平台，加载之前步骤计算出的关键点和质量标签到标注平台作为人工标注的辅助提示；人机交互标注R‑Peak、P‑Peak和T‑Peak，噪声等级和心律失常特征；标注结果进行标准化格式保存。本发明的方案可应用于复杂噪声环境中采集的ECG信号的质量评估，通过可视化标注工具和辅助标注信息，以人机交互的策略辅助构建ECG相关数据集，对ECG信号处理、医学信号智能分析算法等方向的研究具有重要意义。

本发明授权基于关键点和质量标签辅助的ECG信号标注方法、软件工具及系统在权利要求书中公布了：1.基于关键点和质量标签辅助的ECG信号标注方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，对ECG信号进行标准化处理，形成待标注的数据集S0，具体为：首先将任意采样率的信号序列si重采样成采样率为f0的信号序列s′i，然后以t0秒为单位切割成单位序列s′i＝[s′i1,s′i2,…,s′in],S′ij,j＝1,2,…,n长度为f0*t0，将S′ij做归一化，得到其中mij，vij分别为s′ij的均值和方差； 步骤2，将S0进行数据滤波降噪预处理，具体为：先经过基线漂移滤波器然后经过高频抑制滤波器，滤除ECG信号的基线漂移和高频噪声，得到滤波降噪之后的ECG信号其中，σ*分别为高频抑制滤波器和基线漂移滤波器，设置抑制基线漂移滤波器时，抑制频率推荐但不局限为0.56Hz；设置高频抑制滤波器时，抑制频率推荐推荐但不局限为200Hz； 步骤3，计算ECG信号的关键点R-Peak，P-Peak和T-Peak； 步骤4，训练质量评估模型，并基于此模型计算ECG信号的质量标签，具体为：将ECG信号片段输入到质量评估模型M，得到质量标签Qij∈{0,1}，0代表高质量ECG信号片段，1代表低质量ECG信号片段； 步骤5，搭建可视化标注平台，加载步骤3和步骤4中计算出的关键点和质量标签到标注平台作为人工标注的辅助提示； 步骤6，人机交互标注R-Peak、P-Peak和T-Peak，噪声等级和心律失常特征； 步骤7，标注结果进行标准化格式保存。

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