买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都医科大学附属北京儿童医院申请的专利一种图像处理方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310981646.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种图像处理方法、设备及存储介质是由彭芸;胡迪;李昊岩;段晓岷设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种图像处理方法、设备及存储介质，在该方法中，可将获取的脑图像输入至脑图像处理模型中的特征提取层，对脑图像进行多个维度的下采样处理，以得到脑图像的多个维度的低层特征图，低层特征图表示低层语义信息。将多个维度的低层特征图输入脑区分割层，以最大维度的低层特征图为基础进行多个维度的上采样处理，在上采样过程中，基于跳跃连接将上采样得到的多个维度的高层特征图与低层特征图进行融合，得到全局特征图；根据全局特征图，对脑图像进行脑部区域的分割与标记。通过这种方式，可基于整个脑图像的全局特征进行脑区分割与标记，无需将脑图像分割为图像块，进而可避免丢失图像块之间的局部信息，提升了分割标记的准确度。

本发明授权一种图像处理方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取脑图像； 将所述脑图像输入至预先训练的脑图像处理模型中的特征提取层， 在所述特征提取层中，依次采用通道数由小到大的多个堆叠卷积层对所述脑图像进行卷积处理； 采用大小为n*n*n的卷积核窗口从输入数据的左上角开始滑动，每次滑动步长为1个体素的距离，以提取输入数据中的抽象特征，n是正整数，所述输入数据为所述脑图像或者为经过池化处理后的低层特征图；对于所述卷积核窗口的每个卷积核滑动过的位置，将所述卷积核和所述输入数据中重合的部分进行逐元素相乘，将得到的乘积相加求和，得到一个标量值；对所述标量值进行步长为m的最大池化操作和基于非线性激活函数的非线性处理，以得到一个所述卷积核对应的特征值；其中，全部卷积核对应的特征值形成与所述卷积核的数量相同的低层特征图； 在相邻堆叠卷积层之间采用最大池化层对上一堆叠卷积层输出的低层特征图进行池化处理，以得到下一堆叠卷积层的输入；所述低层特征图表示低层语义信息； 将多个维度的低层特征图输入所述脑图像处理模型中的脑区分割层，以最大维度的低层特征图为基础进行多个维度的上采样处理，在上采样处理过程中，基于跳跃连接技术将上采样得到的多个维度的高层特征图与低层特征图进行融合，以得到第一全局特征图； 根据所述第一全局特征图，对所述脑图像进行脑部区域的分割与标记。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京儿童医院，其通讯地址为：100045 北京市西城区南礼士路56号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。