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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于纹理感知和像素强度相关性的解剖医学图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311071968.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于纹理感知和像素强度相关性的解剖医学图像融合方法是由朱芮;李雄飞;张平;杨飞扬;张小利;王萍设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理感知和像素强度相关性的解剖医学图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于纹理感知和像素强度相关性的解剖医学图像融合方法，包括：获取脑部疾病的MRI图像和CT图像，并进行配准；构建图像纹理信息能量感知函数，基于图像纹理信息能量感知函数对配准后的MRI图像和CT图像分别进行分解，获得各自对应的基础层和结构层；建立图像融合规则，基于图像融合规则对分解获得的基础层与结构层分别进行处理，获得融合基础层图像与融合结构层图像；基于融合基础层图像与融合结构层图像进行图像重建，获得融合图像，实现解剖医学图像融合。本发明有效解决了融合过程丢失图像对比度信息的问题，缓解图像信息损失现象。

本发明授权基于纹理感知和像素强度相关性的解剖医学图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理感知和像素强度相关性的解剖医学图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取脑部疾病的MRI图像和CT图像，并进行配准； 构建图像纹理信息能量感知函数，基于图像纹理信息能量感知函数对配准后的MRI图像和CT图像分别进行分解，获得各自对应的基础层和结构层； 建立图像融合规则，基于所述图像融合规则对分解获得的基础层与结构层分别进行处理，获得融合基础层图像与融合结构层图像； 基于所述融合基础层图像与所述融合结构层图像进行图像重建，获得融合图像，实现解剖医学图像融合； 所述融合规则包括基础层图像融合规则与结构层图像融合规则； 基于所述基础层图像融合规则获得融合基础层图像，过程包括： 基于图像的基础层与其原图像的能量相似性，设计目标函数分别计算MRI基础层图像和CT基础层图像的像素强度图，通过逐像素比较MRI图像与CT图像的强度值，获得融合基础层图像； 基于所述结构层图像融合规则获得所述融合结构层图像，过程包括： 基于基础层的像素强度，计算MRI结构层图像和CT结构层图像的结构强度并通过比较结构强度绝对值的大小，获得融合结构层图像； 所述目标函数如下： 其中，表示哈达玛积，和是两个非负参数，表示图像的基础层，表示对应的像素强度图，和表示图像的长和宽；和表示二值信息，表示图像的水平方向信息，表示图像的垂直方向信息。

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