中国人民解放军国防科技大学马春来获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310787706.6，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法是由马春来;马涛;许四毛;束妮娜;常超;黄郡;刘春生设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法在说明书摘要公布了：本发明公开确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法，属于数据处理技术领域。所述方法首先利用位置数据兴趣点实现时空共现区的划分，然后，依次计算每个兴趣点的位置熵，完成非公共场所的识别；最后，根据非公共场所对时空共现区进行筛选，确定时空共现区用户存在的社会行为关系。本发明的方案解决了时空共现区划分不准确、公共场所兴趣点污染整体数据使得社会关系推断准确率不高、导致网络空间社会行为关系数据补全质量较低的问题。
本发明授权确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法在权利要求书中公布了：1.一种确定非公共场所的方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、利用用户的位置数据集确定包含在所述位置数据集中的各条位置数据的区域范围，并提取所述区域范围中的K个兴趣点； 其中，所述位置数据集包含N个用户的M条位置数据，所述位置数据为所述用户到访过的位置的坐标数据或者所述用户到访过的区域的标识数据；所述兴趣点为地图上经语义化的热点位置，每个所述兴趣点都具有其中心坐标； 步骤S2、基于所述K个兴趣点的中心坐标从所述M条位置数据中确定L条候选位置数据，并将所述L条候选位置数据与所述K个兴趣点进行关联； 步骤S3、对所述K个兴趣点中的每个兴趣点，以与其关联的候选位置数据为输入计算当前兴趣点的位置熵，当所述位置熵小于熵阈值时，判定所述当前兴趣点为非公共场所； 其中，利用如下公式计算所述位置熵： 其中，为用户uj到访所述当前兴趣点zi的次数，为用户集合U中所有用户到访所述当前兴趣点zi的总次数，为所述用户uj到访所述当前兴趣点zi的次数占用户集合U中所有用户到访所述当前兴趣点zi的总次数的比例。
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