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龙图腾网获悉上海帮图信息科技有限公司申请的专利一种审查建筑图纸的方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310622943.7，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种审查建筑图纸的方法和电子设备是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种审查建筑图纸的方法和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种审查建筑图纸的方法和电子设备，包括：获取待审查建筑图纸，以及从待审查建筑图纸中分割出公共区域，以及从公共区域中识别出电梯楼梯区域，并确定电梯楼梯区域中电梯区域对应的电梯类型和电梯楼梯区域中楼梯区域对应的楼梯类型，以及基于电梯类型和楼梯类型对前室区域进行建筑关联识别，以确定前室区域对应的前室类型，以及利用楼梯类型、电梯类型和前室类型对待审查建筑图纸进行审查，以获得建筑图纸审查结果，从而不仅能够避免公共区域的房间的实际功能和房间功能标注文字不相符的问题，以提高建筑图纸的审查的准确率，还能够解决由于公共区域上不具有房间功能标注文字引起的无法识别的技术问题。

本发明授权一种审查建筑图纸的方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种审查建筑图纸的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括： 获取待审查建筑图纸；其中，所述待审查建筑图纸包括室内房间区域和除室内房间图纸区域之外的公共区域，并且所述公共区域包括电梯楼梯区域以及除所述电梯楼梯区域之外的前室区域； 从所述待审查建筑图纸中分割出所述公共区域； 从所述公共区域中识别出所述电梯楼梯区域，并确定所述电梯楼梯区域中电梯区域对应的电梯类型和所述电梯楼梯区域中楼梯区域对应的楼梯类型； 基于所述电梯类型和所述楼梯类型对所述前室区域进行建筑关联识别，以确定所述前室区域对应的前室类型； 利用所述楼梯类型、所述电梯类型和所述前室类型对所述待审查建筑图纸进行审查，以获得建筑图纸审查结果； 所述从所述待审查建筑图纸中分割出所述公共区域，包括： 将所述待审查建筑图纸输入到预先训练好的房间轮廓检测模型中，以获得所述待审查建筑图纸中所有房间的房间轮廓位置信息； 基于所述房间轮廓位置信息，确定所述室内房间区域的位置信息； 基于所述室内房间区域的位置信息，从所述待审查建筑图纸中分割出所述公共区域； 在所述将所述待审查建筑图纸输入到预先训练好的房间轮廓检测模型中之前，所述方法还包括： 对初始的房间轮廓检测模型进行训练，以获得训练好的房间轮廓检测模型； 其中，所述房间轮廓检测模型包括输入层、第一多层卷积层、第二多层卷积层、第一Concat层、第二Concat层、第一特征划分层、第二特征划分层和处理层；所述初始的房间轮廓检测模型的训练过程包括： 通过所述输入层获取训练样本图纸和训练标签； 通过所述第一多层卷积层对所述训练样本图纸进行卷积处理，以获得第一卷积处理结果，以及通过所述第二多层卷积层对所述训练标签进行卷积处理，以获得第二卷积处理结果； 通过所述第一Concat层对所述第一卷积处理结果和所述第二卷积处理结果进行通道合并，以获得第一通道合并结果； 通过所述第一特征划分层将所述第一卷积处理结果划分为S*S个不重叠的第一局部特征，以及通过所述第二特征划分层将所述第二卷积处理结果划分为S*S个不重叠的第二局部特征；S为预设的正整数； 通过所述第二Concat层对所述第一通道合并结果、所述S*S个不重叠的第一局部特征和所述S*S个不重叠的第二局部特征进行通道合并，以获得第二通道合并结果； 通过所述处理层基于所述第二通道合并结果进行房间轮廓位置信息的检测，以获得训练结果； 利用所述训练结果对所述初始的房间轮廓检测模型进行调整，以获得所述训练好的房间轮廓检测模型。

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