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龙图腾网获悉苏州法威紧固技术有限公司申请的专利一种基于MFO-WPT算法的扭矩信号去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211467259.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于MFO-WPT算法的扭矩信号去噪方法是由程晓;王嘉琦;姚俊设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MFO-WPT算法的扭矩信号去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MFO‑WPT算法的扭矩信号去噪方法，属于信号处理技术领域，方法包括：获取含噪扭矩信号；对含噪扭矩信号在不同分解尺度下进行分解，获取含噪扭矩信号在不同尺度下每个节点的小波包系数；将小波包系数去噪后得到信号信噪比，并将信号信噪比作为飞蛾扑火优化算法的适应度函数；利用适应度函数，通过飞蛾扑火优化算法对小波包阈值进行寻优，找到最优小波包阈值；根据最优小波包阈值构建最优小波包阈值函数，其中，最优小波包阈值函数为最优小波包硬阈值函数或者最优小波包软阈值函数，通过小波包系数和最优小波包阈值函数获取估计小波包系数；对估计小波包系数进行小波包逆变换，将估计小波包系数重构为去噪扭矩信号。

本发明授权一种基于MFO-WPT算法的扭矩信号去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种扭矩信号去噪方法，其特征在于，包括： S101：获取含噪扭矩信号； S102：对所述含噪扭矩信号在不同分解尺度下进行分解，获取所述含噪扭矩信号在不同尺度下每个节点的小波包系数； S103：将所述小波包系数去噪后得到信号信噪比，并将所述信号信噪比作为飞蛾扑火优化算法的适应度函数； S104：利用所述适应度函数，通过所述飞蛾扑火优化算法对小波包阈值进行寻优，找到最优小波包阈值； S105：根据所述最优小波包阈值构建最优小波包阈值函数，其中，所述最优小波包阈值函数为最优小波包硬阈值函数或者最优小波包软阈值函数，通过所述小波包系数和所述最优小波包阈值函数获取估计小波包系数； S106：对所述估计小波包系数进行小波包逆变换，将所述估计小波包系数重构为去噪扭矩信号； 其中，所述S103具体包括： S1031：将所述小波包系数去噪后得到信号信噪比： 其中，表示所述含噪扭矩信号，表示去噪后得到的扭矩信号，表示所述扭矩信号序列长度； S1032：将所述信号信噪比作为所述飞蛾扑火优化算法的适应度函数； 其中，所述S104具体包括： S1041：初始化所述飞蛾扑火优化算法，设定当前迭代次数为1，确定待优化参数所述小波包阈值d、飞蛾种群规模r； S1042：确定对所述小波包阈值寻优的上下限： 其中，为j尺度上的所述小波包阈值，为j尺度上的小波包细节系数的长度，为噪声方差； S1043：在搜索空间中随机生成飞蛾位置作为飞蛾初始种群矩阵，并计算所述飞蛾初始种群矩阵对应的适应度值向量； S1044：根据所述飞蛾初始种群的数量，构建火焰位置变量矩阵，其中，所述火焰的初步迭代数量与所述飞蛾初始种群的数量相同，并计算所述火焰置变量矩阵对应的适应度值向量位： S1045：将所述飞蛾位置按所述适应度值的大小进行升序排列，并将排列后的所述飞蛾位置赋值给所述火焰，作为所述火焰的初始位置； S1046：更新当前的所述飞蛾位置； 其中，表示第i只飞蛾，表示第j个火焰，表示飞蛾扑向火焰的路径函数，其中，所述路径函数是由所述飞蛾位置为起始点，火焰位置为终点的螺旋函数，表示第i只所述飞蛾与第j支所述火焰之间的距离，b表示螺旋线的常数，t表示所述飞蛾的下一个位置与所述火焰的接近程度； S1047：将更新后的所述飞蛾位置与所述火焰位置按所述适应度值的大小进行重新排序，选取适应度值最优的位置作为下一代所述火焰的位置； S1048：采用自适应机制，减少所述火焰的数量； S1049：判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数，在所述当前迭代次数不小于所述最大迭代次数的情况下，输出所述最优小波包阈值，否则，回到S1045。

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