买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于门控全局注意力机器阅读理解模型的问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310991238.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于门控全局注意力机器阅读理解模型的问答方法是由孙开伟;段雨辰;纪志阳;李奕佳;曾雅苑设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于门控全局注意力机器阅读理解模型的问答方法在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于门控全局注意力机器阅读理解模型的问答方法，包括：获取待回答的文章，对文章进行特征提取，将文章表征、问题表征以及选项表征分别输入到编码层中，得到文章的上下文信息表征、问题的上下文信息表征以及选项的上下文信息表征；采用注意力交互层对文章的上下文信息表征、问题的上下文信息表征以及选项的上下文信息表征进行信息交互，得到问题‑文章‑答案的深度交互信息；将问题‑文章‑答案的深度交互信息输入到答案输出层中，得到问题结果；本发明通过引入全局结点信息帮助模型学习有关问题的精准信息，并通过引入三注意力机制充分挖掘文章与问题的逻辑信息，提高了智能问答系统的效率和准确性。

本发明授权一种基于门控全局注意力机器阅读理解模型的问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于门控全局注意力机器阅读理解模型的问答方法，其特征在于，包括：获取待回答的文章，将待回答的文章输入到训练后的门控全局注意力机器阅读理解模型，得到问题结果；门控全局注意力机器阅读理解模型包括嵌入层、编码层、注意力交互层以及答案输出层； 对门控全局注意力机器阅读理解模型进行训练的过程包括： S1：获取训练数据集，该数据集包括文章、问题以及选项； S2：将训练集中的数据输入到嵌入层中进行特征提取，得到文章表征、问题表征以及选项表征； S3：将文章表征、问题表征以及选项表征分别输入到编码层中，得到文章的上下文信息表征、问题的上下文信息表征以及选项的上下文信息表征； S4：采用注意力交互层对文章的上下文信息表征、问题的上下文信息表征以及选项的上下文信息表征进行信息交互，得到问题-文章-答案的深度交互信息； 注意力交互层为问题-文章-答案三注意力机制；通过问题-文章-答案三注意力机制对文章的上下文信息表征、问题的上下文信息表征以及选项的上下文信息表征进行信息交互；问题-文章-答案的深度交互信息为： ； 其中，表示问题作为Query值，答案作为Value值和Key值的问题-答案的深度交互信息，表示答案作为Query值，问题作为Value值和Key值的答案-问题的深度交互信息，[]表示向量拼接； 问题-文章-答案三注意力机制为： ； ； ； ； 其中，表示值与值的融合信息，表示作为Value值第i个位置的上下文信息表征，表示第j个位置文章上下文信息表征，表示计算Query、Key与文章上下文信息表征的相似性，表示作为Key值第i个位置的上下文信息表征，为第二十八网络可训练参数，为第二十九网络可训练参数，为第三十网络可训练参数，为第三十一可训练参数的转置，softmax为softmax函数，为tanh函数；表示对计算出来的相似性进行归一化，表示Key值的长度，表示文章的长度，表示Value值的长度，表示问题-文章-答案三注意力机制的输出； S5：将问题-文章-答案的深度交互信息输入到答案输出层中，得到问题结果； S6：根据问题结果构建模型的损失函数；调整模型的参数，当损失函数收敛时完成模型的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。