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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于机器学习算法的胶质瘤IDH突变状态无创预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311082496.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于机器学习算法的胶质瘤IDH突变状态无创预测系统是由王群;蔡正厅;宁立鹏;刘明航设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习算法的胶质瘤IDH突变状态无创预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习算法的胶质瘤IDH突变状态无创预测系统，涉及医学影像处理技术领域，该系统包括数据获取模块、数据处理模块、特征提取模块、单核磁序列影像分类器训练模块、多核磁序列影像分类器训练模块、模型评估模块以及预测模块；该系统作用对象为常规核磁序列影像数据以及对DTI序列影像数据进行处理后得到的FW序列影像数据、FA序列影像数据和MD序列影像数据，并结合机器学习算法构建预测模型，从而使特征的提取与分析更加可靠和准确，解决了DWI序列影像数据分析IDH突变状态的局限性，同时保证了建立的预测模型上的准确性。

本发明授权基于机器学习算法的胶质瘤IDH突变状态无创预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习算法的胶质瘤IDH突变状态无创预测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取胶质瘤区域的各核磁序列影像数据以及对应的IDH状态信息；其中，所述数据获取模块获取的核磁序列影像数据包括T1序列影像数据、T2序列影像数据、T2-FLAIR序列影像数据、T1+C序列影像数据和DTI序列影像数据； 数据处理模块，用于对各核磁序列影像数据进行处理，得到各瘤周水肿区核磁序列影像数据以及每瘤周水肿区核磁序列影像数据对应的IDH状态信息；其中，所述数据处理模块输出的瘤周水肿区核磁序列影像数据包括瘤周水肿区T1序列影像数据、瘤周水肿区T2序列影像数据、瘤周水肿区T2-FLAIR序列影像数据、瘤周水肿区T1+C序列影像数据、瘤周水肿区FW序列影像数据、瘤周水肿区FA序列影像数据和瘤周水肿区MD序列影像数据； 特征提取模块，用于对各瘤周水肿区核磁序列影像数据进行特征提取，得到每瘤周水肿区核磁序列影像数据对应的影像组学特征； 单核磁序列影像分类器训练模块，用于以一瘤周水肿区核磁序列影像数据对应的影像组学特征为输入数据，以相应的IDH状态信息为标签数据，采用机器学习算法，构建每瘤周水肿区核磁序列影像数据对应的单核磁序列影像分类器； 多核磁序列影像分类器训练模块，用于以一组合数据对应的影像组学特征为输入数据，以相应的IDH状态信息为标签数据，采用机器学习算法，构建每个组合数据对应的多核磁序列影像分类器；所述组合数据包括两个或者两个以上的瘤周水肿区核磁序列影像数据； 模型评估模块，用于评估所有单核磁序列影像分类器和所有多核磁序列影像分类器，得到评估结果，并根据评估结果将模型性能最优的分类器确定为胶质瘤IDH突变状态无创预测模型； 预测模块，用于采集胶质瘤IDH突变状态无创预测模型所输入的胶质瘤区域的核磁序列影像数据，并将采集的胶质瘤区域的核磁序列影像数据输入至胶质瘤IDH突变状态无创预测模型，预测患者胶质瘤IDH状态信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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