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龙图腾网获悉昭通亮风台信息科技有限公司申请的专利一种基于历史数据的停车场推荐方法、装置和分布式系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116959288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311068611.5，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权一种基于历史数据的停车场推荐方法、装置和分布式系统是由石陶元;李才博;艾如飞;秦绍阳;王迅设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于历史数据的停车场推荐方法、装置和分布式系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于历史数据的停车场推荐方法、装置和分布式系统，涉及数据处理技术领域，包括：预先建立一初始模型集，所述初始模型集包括若干分别对应各个停车场的初始模型；获取各个停车场的历史数据作为训练数据，对各个所述停车场的历史数据进行训练，以获得目标模型集，每一目标模型用于预测对应停车场目标时间段下各个车辆的离开时间和离开概率，以确定所述目标时间段下停车场的车辆分布状态；获取各个停车场的实时数据，基于所述目标模型集建立动态变化的实时停车数据库；建立停车评分模型，对各个目标停车场进行评分，以对目标车辆进行停车场推荐；解决现有停车场推荐方法匹配度不够的问题。

本发明授权一种基于历史数据的停车场推荐方法、装置和分布式系统在权利要求书中公布了：1.一种基于历史数据的停车场推荐方法，特征在于，包括： 预先建立一初始模型集，所述初始模型集包括若干分别对应各个停车场的初始模型； 获取各个停车场的历史数据作为训练数据，对各个所述初始模型进行训练，以获得目标模型集，所述历史数据包括历史时间段下所有进入停车场的车辆特征信息、进入时间、停车时间、车位号、离开时间，对所述历史数据进行清洗后规范化处理，对历史数据中各个车辆信息进行分类以确定车辆类型，并对历史数据中各个车辆信息对应车辆停车时长的平均值、中值、标准差、方差、四分位数数据进行计算和分析，每一目标模型用于预测对应停车场目标时间段下各个车辆的离开时间和离开概率，以确定所述目标时间段下停车场的车辆分布状态，所述目标模型执行以下操作：采集基础信息以及对应停车场的进场车辆的车辆信息，基于所述车辆信息进行识别以确定车辆类型，基于所述车辆类型和所述基础信息采用训练好的长短期记忆模型进行处理，以获得所述目标时间段下所述车辆信息对应的所述离开时间和所述离开概率，其中所述目标模型为长短期记忆模型； 获取各个停车场的实时数据，根据停车场数据库的数据变化，通过Spark或Flink同步至实时停车数据库，以对所述实时停车数据库进行更新，基于所述目标模型集建立动态变化的实时停车数据库； 建立停车评分模型，对各个目标停车场进行评分，以对目标车辆进行停车场推荐；其中，所述停车评分模型用于根据所述实时停车数据库获取各个所述目标停车场的实时数据进行评分，其中包括： 获取各个所述目标停车场的实时空位数，并基于所述实时空位数占总车位数的比例与第一权值加权生成各个所述目标停车场的第一得分； 从所述实时停车数据库中根据各个所述目标停车场对应的所述目标模型确定各个所述目标停车场在所述目标时间段下离场车辆数量和每一离场车辆的离开概率，基于第二权值乘以预设第一规则计算各个所述目标停车场的第二得分，其中，所述预设第一规则为各个离场车辆的离开概率的平均值乘以离场车辆数相对实时非空位数的比值； 从所述实时停车数据库中获取各个所述目标停车场预设范围内的车辆，确定各个所述目标停车场在所述目标时间段下进场车辆数量，获取各个进场车辆的位置基于第三权值乘以预设第二规则计算各个所述目标停车场的第三得分；其中，所述预设第二规则为进场车辆数量相对实时空位数和离场车辆数的比例； 从所述实时停车数据库中根据各个所述目标停车场的位置信息确定各个所述目标停车场相对所述目标车辆和目的地的距离，并基于第四权值计算各个所述目标停车场的第四得分； 基于各个目标停车场的第一得分、第二得分、第三得分、第四得分以及预设第三规则确定各个目标停车场的综合评分； 获取目标车辆的位置信息，根据所述目标车辆的位置信息和所述评分，在所述实时停车数据库中确定至少一个目标停车场。

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