上海交通大学医学院附属第九人民医院;音探生物医药(上海)有限公司顾迎新获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属第九人民医院;音探生物医药(上海)有限公司申请的专利基于深度学习的植牙预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116912153B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211466080.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于深度学习的植牙预测方法、系统、设备及存储介质是由顾迎新;张楚南;顾问;赖红昌设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的植牙预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了基于深度学习的植牙预测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:基于用户牙齿的X光全景图像建立原始图像样本的集合;基于所述原始图像样本的集合获得全周图像训练样本的集合和根尖周图像训练样本的集合;将全周图像训练样本和根尖周训练样本输入经过训练的神经网络,获得的植牙预测的结果。本发明提高了植牙预测的准确性,有效预测植牙失败的发生,有助于对潜在的植牙失败进行早期临床干预从而防止植牙失败以及相关并发症发生。
本发明授权基于深度学习的植牙预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的植牙预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S110、基于完成根尖周种植的用户牙齿的X光全景图像建立原始图像样本的集合; S120、基于所述原始图像样本的集合获得全周图像训练样本的集合和根尖周图像训练样本的集合; S130、将全周图像训练样本和根尖周训练样本输入经过预训练的深度学习卷积神经网络模型,进行迁移学习,训练并优化所述深度学习卷积神经网络的结构,保存训练好的深度学习卷积神经网络模型;将一待识别用户牙齿的全周图像和根尖周图像输入到所述训练好的深度卷积神经网络模型进行计算,获得植牙预测的结果; 其中,所述S110,包括: S111、采集完成根尖周种植的用户牙齿的X光全景图像和种植状态信息,所述种植状态信息至少包括种植牙齿在X光全景图像中的预设编号以及种植结果,所述种植结果包括种植成功或种植失败; S112、基于所述用户牙齿的X光全景图像建立原始图像样本的集合,每个所述原始图像样本与对应的种植状态信息建立映射关系; 所述S120,包括: S121、对所述X光全景图像进行图像识别,获得每个牙齿在图像中的图像区域; S122、基于牙齿在所述X光全景图像中的位置关系,建立牙齿的图像区域与预设牙齿编号的映射关系; S123、根据所述X光全景图像对应的所述种植状态信息中所包含的种植牙齿的预设编号,在所述X光全景图像中根据所述映射关系获得对应的种植牙齿的图像区域作为根尖周图像; S124、分别建立全周图像训练样本的集合和根尖周图像训练样本的集合,并建立所述全周图像、所述根尖周图像、所述X光全景图像以及种植状态信息的映射关系;其中,所述全周图像是将所述X光全景图像进行裁剪而获得。
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