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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于多尺度孔隙图像的水泥基材料氯离子扩散预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116864044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310839660.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于多尺度孔隙图像的水泥基材料氯离子扩散预测方法是由蒋志律;洪思凡;潘英杰;付传清设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度孔隙图像的水泥基材料氯离子扩散预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度孔隙图像的水泥基材料氯离子扩散预测方法，包括：通过聚焦离子束扫描电子显微镜方法和X射线计算机断层扫描方法获取水泥基材料样品在两种不同尺度下的二维序列图像；对二维序列图像进行预处理；使用Avizo软件对二维序列图像进行孔隙三维建模，生成两种孔隙三维模型；对孔隙三维模型进行孔隙分隔，生成分离孔隙模型和连通孔隙模型；定量分析获取水泥基材料样品的孔结构特征参数；使用格子玻尔兹曼方法，对氯离子扩散进行模拟。本发明的方法基于水泥基材料微结构具有多尺度的特征，通过XCT和FIB‑SEM两种方法建立两种尺度下的三维孔隙图像，多尺度表征水泥基材料孔结构特征参数，真实反映水泥基材料的孔隙特征。

本发明授权基于多尺度孔隙图像的水泥基材料氯离子扩散预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度孔隙图像的水泥基材料氯离子扩散预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过X射线计算机断层扫描或聚焦离子束扫描电子显微镜方法分别获取水泥基材料样品中微米级别和纳米精度的二维序列图像； S2、对所述二维序列图像进行预处理； S3、采用Avizo软件将预处理的二维序列图像生成两种孔隙三维模型； S4、对所述孔隙三维模型进行孔隙分割，生成分离孔隙模型和连通孔隙模型； S5、使用所述分离孔隙模型和所述连通孔隙模型进行定量分析，获取所述水泥基材料样品的孔结构特征参数； S6、使用格子玻尔兹曼方法，根据所述两种孔隙三维模型和所述孔结构特征参数对氯离子扩散进行模拟； 所述步骤S4包括如下步骤： S41、使用溢出法获取所述孔隙三维模型的孔隙分割阈值； S42、使用所述孔隙分割阈值对孔隙进行分割，得到孔隙二维切片图和孔隙三维结构图； 所述步骤S5包括如下步骤： S51、对所述孔隙二维切片图和所述三维结构图进行定量分析，计算孔隙率； S52、使用所述三维结构图计算连通的孔隙体积占总孔隙体积的百分比，生成连通孔隙三维渲染图； S53、将所述连通孔隙三维渲染图中的单个打孔分割为多个相连的小孔，生成孔隙网络模型； S54、计算所述孔隙网络模型的孔结构特征参数； 所述孔结构特征参数包括： 孔隙率、连分布算法孔径分布、孔隙形状、孔隙取向、连通度以及迂曲度； 所述步骤S6包括如下步骤： S61、将所述两种孔隙三维模型转化为数字试样矩阵； S62、使用所述孔结构特征参数定义所述数字试样矩阵中各网格点的初始条件； S63、使用所述孔结构特征参数定义所述数字试样矩阵中各网格点的边界条件； S64、根据离散方程模拟所述数字试样矩阵中粒子的碰撞与迁移过程，更新每个节点处的氯离子浓度，直到达到稳态扩散条件； S65、统计所述数字试样矩阵中各网格点的宏观参量； 所述步骤S6的格子玻尔兹曼方法使用D3Q7模型。

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