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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种实现MLP-MIXER图像分类的方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116843977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310843090.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种实现MLP-MIXER图像分类的方法及其装置是由潘红兵;李佚珲;傅高鸣;彭成磊;王宇宣设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现MLP-MIXER图像分类的方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实现MLP‑MIXER图像分类算法的方法及其装置。该方法包括如下步骤：S1、预处理输入图像得到二维数据；S2、将数据层归一化防止训练过拟合，完成令牌MLP；S3、完成层归一化和通道MLP；S4、模型深度为N，重复N次S2‑S3，完成整个特征提取过程；S5、经过全局平均池化和全连接层完成分类。其中，令牌MLP和通道MLP中采用DRAM阵列完成转置，使用FLASH阵列完成MLP的矩阵乘运算，使用加法电路完成跳过连接。本发明降低了设计控制数据输入输出存算器件阵列的难度和部署权重参数到存算器件阵列的难度。

本发明授权一种实现MLP-MIXER图像分类的方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种实现MLP-MIXER图像分类的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：将输入图像数据经过预处理进行分割投影，形成以标记数和通道数为两个维度的二维图像数据； S2：将所述二维图像数据进行层归一化，得到层归一化数据，将所述层归一化数据进行转置，得到转置的层归一化数据，将转置的层归一化数据和令牌MLP的权重使用矩阵乘运算得到令牌MLP处理后数据，完成特征提取，并且使用跳过连接将所述令牌MLP处理后数据和所述二维图像数据的转置相加，得到第一次处理数据； S3：对第一次处理数据进行转置得到转置的第一次处理数据，再进行层归一化操作，对层归一化后的数据和通道MLP的权重使用矩阵乘运算得到通道MLP处理后数据，完成特征提取，并且使用跳过连接将所述通道MLP处理后数据和所述转置的第一次处理数据相加，得到第二次处理数据； S4：重复步骤S2-S3多次，得到最终的特征图像数据； S5：将所述最终的特征图像数据进行全局平均池化操作，再通过全连接完成特征到类别的映射，最后输出维度为分类数的向量。

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