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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于查找表和拉普拉斯滤波的色调映射方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116843585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310893696.4，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权一种基于查找表和拉普拉斯滤波的色调映射方法及系统是由桑农;田铭;张锋;高常鑫设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于查找表和拉普拉斯滤波的色调映射方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于查找表和拉普拉斯滤波的色调映射方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明先将输入图像分解为自适应拉普拉斯金字塔；再将自适应拉普拉斯金字塔最底层的低频图像通过权重预测器，得到像素级权重图，同时使用三维查找表对低频图像进行三线性插值，得到初步映射图，之后将初步映射图与所述权重图逐像素融合生成微调后拉普拉斯金字塔最底层图像；再通过滤波器参数预测模块学习自适应拉普拉斯金字塔剩余层图像的参数值图，并将参数值图应用于局部拉普拉斯滤波器后得到微调后拉普拉斯金字塔剩余层图像；最后将微调后拉普拉斯金字塔重建得到色调映射后的图像。使用本发明进行全局色调映射的同时能保留图像的局部边缘细节。

本发明授权一种基于查找表和拉普拉斯滤波的色调映射方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于查找表和拉普拉斯滤波的色调映射方法，其特征在于，所述方法包括： 1将输入图像分解为自适应拉普拉斯金字塔； 2将自适应拉普拉斯金字塔最底层的低频图像通过基于Transformer的权重预测器，得到像素级权重图，同时使用三维查找表对所述低频图像进行三线性插值，得到初步映射图，再将所述初步映射图与所述权重图逐像素融合，从而生成微调后拉普拉斯金字塔最底层图像； 3通过基于CNN的滤波器参数预测模块学习自适应拉普拉斯金字塔剩余层图像的参数值图，并将所述参数值图应用于局部拉普拉斯滤波器后得到微调后拉普拉斯金字塔剩余层图像； 所述步骤3中，微调后拉普拉斯金字塔次底层图像具体通过以下方法得到： 将微调后拉普拉斯金字塔最底层的低频图像通过Canny边缘检测算子得到的边缘图像，将所述边缘图像和自适应拉普拉斯金字塔最底层的低频图像进行上采样，使上采样图像尺寸与拉普拉斯金字塔次底层图像尺寸一致，再将两个所述上采样图像与自适应拉普拉斯金字塔次底层图像一起送入基于CNN的滤波器参数预测模块中得到参数值图，将所述参数值图应用于局部拉普拉斯滤波器后得到微调后拉普拉斯金字塔次底层图像； 所述步骤3中，微调后拉普拉斯金字塔中除最底层和次底层外的其他层图像具体通过以下方法得到： 对微调后拉普拉斯金字塔前一层图像进行上采样，使上采样图像尺寸与本层图像尺寸一致，再将所述上采样图像和自适应拉普拉斯金字塔的同层图像一起送入基于CNN的滤波器参数预测模块中得到参数值图，将所述参数值图应用于局部拉普拉斯滤波器后得到微调后拉普拉斯金字塔本层图像； 4将微调后拉普拉斯金字塔重建得到色调映射后的图像。

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