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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院申请的专利一种基于Shearlet域连片数据叠前一致性处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116840921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210299428.5，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种基于Shearlet域连片数据叠前一致性处理方法是由田坤;刘立彬;张学涛;李耸;步长城;吴立群;郑旭刚设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Shearlet域连片数据叠前一致性处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于Shearlet域连片数据叠前一致性处理方法，对连片探区中各区块数据分别进行地表一致性振幅补偿和地表一致性反褶积等一致性预处理后，选取一个处理的目标模型，本发明在连片探区中数据品质相对较好的区块内选取一定数量的品质较好的数据作为目标模型，对连片探区中的其他数据都以该目标数据为校正的标准，估计Shearlet域的一致性校正因子，消除目标模型数据与待处理数据的统计差异量，实现连片探区的一致性处理。处理叠前数据，能够消除连片数据在振幅、频率和空间上的差异，在噪声环境下具有较好的稳定性。

本发明授权一种基于Shearlet域连片数据叠前一致性处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Shearlet域连片数据叠前一致性处理方法，其特征在于，所述处理方法包括： 采集连片探区中各区块的地震数据，获得连片数据； 将所述连片数据变换到Shearlet域； 在所述Shearlet域中计算所述连片数据的时空变均值和均方差，并建立目标模型； 在频率域中分别计算模型数据和待处理连片数据的统计频谱； 以所述模型数据的统计频谱为期望，计算频率一致性校正算子，对所述待处理连片数据进行统计频率一致性校正处理，获得校正处理结果y； 将所述校正处理结果y变换到Shearlet域，得到Shearlet系数Syj,s,m； 对所述Shearlet系数Syj,s,m开大小为a×b的矩形窗wa,b，进行alpha-trim均值滤波处理，并滑动所述矩形窗wa,b得到所述校正处理结果y的时空变的均值和均方差 对所述均值和所述均方差分别进行二维高斯滤波处理，获得高斯滤波均值和高斯滤波均方差 根据所述模型数据、所述高斯滤波均值和所述高斯滤波均方差计算时空变一致性校正因子； 根据所述时空变一致性校正因子，对所述校正处理结果y的Shearlet系数进行校正处理，获得所述连片数据一致性处理后的Shearlet域结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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