买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种面向含异常值的不确定数据目标分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310603432.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种面向含异常值的不确定数据目标分类方法及系统是由马琳婧;胡旭辉;刘颢;蒲宇清设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向含异常值的不确定数据目标分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向含异常值的不确定数据目标分类方法及系统，包括：获取含异常值的不确定数据；将不确定数据输入到异常属性检测模型，获得第一生成矩阵，并根据第一生成矩阵中各个生成值与对应的属性值之间的重构误差以及设定阈值获得不确定数据中异常属性的位置，生成掩码矩阵；利用掩码矩阵和随机噪声矩阵对不确定数据进行异常值替换，获得替换数据，并将替换数据输入到异常属性修正模型，获得第二生成矩阵；利用掩码矩阵和第二生成矩阵对不确定数据进行异常值替换，获得修正数据，并将修正数据输入到目标分类器中，得到不确定数据对应的目标分类结果。本发明实现了对不确定数据中具体异常属性值的检测与修正，提升了目标识别的准确率。

本发明授权一种面向含异常值的不确定数据目标分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向含异常值的不确定数据目标分类方法，其特征在于，包括： S101获取含异常值的不确定数据；所述不确定数据包括各个属性维度的属性值； S102将所述不确定数据输入到异常属性检测模型，获得不确定数据对应的第一生成矩阵，并根据第一生成矩阵中各个生成值与对应的属性值之间的重构误差以及设定阈值获得不确定数据中异常属性的位置，根据不确定数据中异常属性的位置生成掩码矩阵； S103利用所述掩码矩阵和随机噪声矩阵对不确定数据进行异常值替换，获得替换数据，并将替换数据输入到异常属性修正模型，获得不确定数据对应的第二生成矩阵； S104利用所述掩码矩阵和第二生成矩阵对不确定数据进行异常值替换，获得修正数据，并将修正数据输入到目标分类器中，得到所述不确定数据对应的目标分类结果； 其中，所述含异常值的不确定数据通过传感器获取； 所述异常属性修正模型是基于有标签样本，联合判别器和分类器训练得到的； 所述异常属性修正模型的损失函数值基于有标签样本对应的KL散度损失、重构误差损失、判别器损失、L2正则化项以及分类器的交叉熵损失确定； 所述异常属性检测模型由第一变分自编码器和第一双向长短时记忆网络组成；所述异常属性修正模型由第二变分自编码器和第二双向长短时记忆网络组成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七〇九研究所，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。