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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种无穷类别身份检测方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310486075.4，技术领域涉及：G06V40/30；该发明授权一种无穷类别身份检测方法、系统及电子设备是由赵毅;王一峰;许江涛设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无穷类别身份检测方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种无穷类别身份检测方法、系统及电子设备，涉及身份检测领域，该方法包括：对两个具有身份信息的运动数据流分别进行多分辨率语义判别的运动分割，提取出第一和第二语义动作数据，运动数据流为惯性传感器采集的数据；将第一语义动作数据和第二语义动作数据输入身份识别模型，得到身份识别结果；身份识别结果为身份相同，或者身份不相同；身份识别模型用于分别提取两个语义动作数据的隐性特征、可解释性特征和先验类别特征，并对每个语义动作数据提取后的特征进行优化后聚合，得到第一聚合特征和第二聚合特征，对第一聚合特征和第二聚合特征进行判别得到身份识别结果。本发明实现了无穷类别身份检测。

本发明授权一种无穷类别身份检测方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种无穷类别身份检测方法，其特征在于，包括： 对第一待检测目标的运动数据流进行多分辨率语义判别的运动分割，提取出第一语义动作数据；所述第一待检测目标的运动数据流是通过第一待检测目标携带的惯性传感器采集的； 对第二待检测目标的运动数据流进行多分辨率语义判别的运动分割，提取出第二语义动作数据；所述第二待检测目标的运动数据流是通过第二待检测目标携带的惯性传感器采集的； 将所述第一语义动作数据和所述第二语义动作数据输入身份识别模型，得到身份识别结果；所述身份识别结果为所述第一待检测目标和所述第二待检测目标身份相同，或者所述第一待检测目标和所述第二待检测目标身份不相同； 所述身份识别模型包括残差神经网络、可解释性特征提取模块、先验类别特征提取模块、转换器、特征聚合模块和判别器； 所述残差神经网络用于对所述第一语义动作数据进行特征提取得到第一隐性特征，对所述第二语义动作数据进行特征提取得到第二隐性特征；所述可解释性特征提取模块用于提取所述第一语义动作数据中预设的可解释性特征得到第一可解释性特征，提取所述第二语义动作数据中预设的可解释性特征得到第二可解释性特征；所述先验类别特征提取模块用于基于所述第一语义动作数据与设定类别数量个已知身份类别的匹配度得到第一先验类别特征，基于所述第二语义动作数据与设定类别数量个已知身份类别的匹配度得到第二先验类别特征；所述转换器用于分别对所述第一隐性特征、所述第一可解释性特征、所述第一先验类别特征、所述第二隐性特征、所述第二可解释性特征和所述第二先验类别特征进行特征优化；所述特征聚合模块用于对特征优化后的所述第一隐性特征、所述第一可解释性特征和所述第一先验类别特征进行聚合，得到第一聚合特征，对特征优化后的所述第二隐性特征、所述第二可解释性特征和所述第二先验类别特征进行聚合，得到第二聚合特征；所述判别器用于根据所述第一聚合特征和所述第二聚合特征，得到身份识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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