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龙图腾网获悉广州大学申请的专利基于FDB-DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310590708.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于FDB-DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法是由王文龙;郭俊城设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FDB-DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及软件通讯类技术领域，且公开了基于FDB‑DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法，采用温差法对健康牙齿进行处理产生裂纹模拟隐裂牙；取正常牙齿，在100度沸水和零下196度的液氮中切换，通过骤冷骤热过程，模拟隐裂牙裂纹；使用电子显微镜拍摄牙齿表面带有裂纹的区域，图片大小为1920×1080，把其裁剪成大小为512×512大小的小图片，并人工把有裂纹的小图片进行语义级别像素标记；标记好的数据集放入改进的FDB‑DeepLabv3+网络进行训练，使其具备分割裂纹的能力，形成DeepLabV3+的图像语义分割模型。该基于FDB‑DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法，实现临床上隐裂牙裂纹的分割，无需人工参与，对医生的诊断经验要求，并且可以提升诊断的准确率。

本发明授权基于FDB-DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法在权利要求书中公布了：1.基于FDB-DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、制作隐裂牙； 采用温差法对健康牙齿进行处理产生裂纹模拟隐裂牙；取正常牙齿，在100度沸水和零下196度的液氮中切换，通过骤冷骤热过程，模拟隐裂牙裂纹； S2、制作隐裂牙语义分割数据集； 使用电子显微镜拍摄牙齿表面带有裂纹的区域，图片大小为1920×1080，把其裁剪成大小为512×512大小的小图片，并人工把有裂纹的小图片进行语义级别像素标记； S3、进行Deeplabv3+网络训练； 将上述步骤S2中标记好的数据集放入改进的FDB-DeepLabv3+网络进行训练，使其具备分割裂纹的能力，形成DeepLabV3+的图像语义分割模型； 所述步骤S3中，DeepLabv3+的图像语义分割模型采用编解码器结构，主干网络改为ResNet50模型； 所述ResNet50模型在编码部分将ResNet50模型前三个阶段的特征图采用FPN方式相结合，以弥补丢失的细节特征；ResNet50模型第四个阶段采用了BAM注意力机制模块，通过细化裂纹特征来有效的引导模型训练，从而获得更好的检测结果； 所述步骤S3中，受到DenseNet网络的启发，在DeepLabv3+的图像语义分割模型的密集连接的模块中，采用了密集连接的方式将原来并联的注意力机制模块进行相连，以密集连接的方式连接不同的空洞卷积层，从而生成了多尺度的特征，可以显著增加模型的感受野和特征提取能力。

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