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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310684741.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法是由李可;张竞乘;胡振宁;李鹏蛟;武昊鹏;阚艳;庞丽萍;杨顺昆设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法在说明书摘要公布了：一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法，其基于一种复杂航空电子装备多源故障诊断测试装置，包括：A1进行信息预处理；A2采用时域206与时频207分析的方法，将不同的状态特征向量空间及其相应的状态类型空间构造出来；A3进行基于RVM的单信息源状态识别；A4进行基于DSmT的状态属性决策融合210。通过该方法，建立基于特征指标参数测量和分析的连接型结构特征表征技术，为故障敏感结构特征与故障检测信号响应映射关系的研究和确定提供桥梁和纽带。

本发明授权一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法，其基于一种复杂航空电子装备多源故障诊断测试装置， 所述复杂航空电子装备多源故障诊断测试装置采用四线法测量接触电阻，其通过数据采集卡的模拟输出控制压控电流源，产生档位可调的恒定电流，并包括： PC上位机 数据采集卡，其与PC上位机进行通信，完成电流档位的设定和采集数据的上传功能， 恒流源， 3.2kHz有源低通滤波器， 跟随电路，数据采集卡采集的电压信号均经过了跟随电路和低通滤波器的处理， 低噪放大电路，其是调理部分的核心， RFI滤波器，调理输入端设计RFI滤波器以消噪、滤除高频干扰， 所述复杂航空电子装备多源故障诊断识别方法的特征在于包括： A1进行信息预处理，包括针对电子装备工作经历不同阶段的性能状态信息，通过设置各类传感设备对装备的状态信息进行采集，实现状态信息的特征提取， A2采用时域与时频分析的方法，将不同的状态特征向量空间及其相应的状态类型空间构造出来， A3进行基于RVM的单信息源状态识别，包括： A31针对所有的状态特征向量空间以及对应的状态类型空间将RVM模型构造出来， A32然后实施基于相关样本数据的模型训练， A33利用从电子装备采集并进行相关预处理的状态信息测试已经训练好的各个RVM模型，并将RVM模型的训练的时间与次数记录下来，从而为下一步决策融合环节提供参数支持, A4进行基于DSmT的状态属性决策融合，包括： A41构建基于RVM识别结果的DSmT所需的证据空间，从而对于装备所处状态的不同识别结论就成为证据理论中的证据元素， A42比照电子装备所有的状态类型将证据理论必要的识别空间构造出来， A43之后通过广义基本置信分配函数，将装备处于各状态类型的概率计算出来， A44运用DSmT的融合规则对各个证据元素可能的状态类型概率进行融合，进一步得到状态类型总的概率分布，最终完成决策融合并确定装备所处状态类型。

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