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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于时效依赖规则的制造大数据质量鉴定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310581025.4，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种基于时效依赖规则的制造大数据质量鉴定方法是由胡大裟;蒋玉明;刘泽华;朱兆鑫;丁雪峰设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时效依赖规则的制造大数据质量鉴定方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时效依赖规则的制造大数据质量鉴定方法，涉及数据质量鉴定技术领域，所述方法包括：根据数据结论的非确定性依赖关系，确定工序的非确定性依赖关系，并基于目标时效依赖规则，构建加权时效图，并根据加权时效图确定当前数据在目标时刻下的时效性。比较当前数据在目标时刻下的时效性分别与预设时效性鉴定值下限的第一差值的绝对值和预设时效性鉴定值上限的第二差值的绝对值的大小；在第一差值的绝对值不大于第二差值的绝对值的情况下，鉴定当前数据的时效性为失效；在第一差值的绝对值大于第二差值的绝对值的情况下，确定当前数据的时效性为有效，最终从时效性维度对制造大数据的质量进行了有效地鉴定。

本发明授权一种基于时效依赖规则的制造大数据质量鉴定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时效依赖规则的制造大数据质量鉴定方法，其特征在于，所述方法包括： 基于从工业数据库中获取到的数据集合中的多个数据中每两个数据之间的结论以及各个结论之间的非确定性依赖关系，构建结论依赖顺序图，其中，将各个所述结论作为所述结论依赖顺序图的结论节点，以有向边表示各个所述结论节点之间的非确定性依赖关系； 将所述结论依赖顺序图中包含相同工序的结论节点进行合并，构建工序依赖顺序图，其中，将合并后的结论节点对应的工序作为所述工序依赖顺序图的工序节点，以有向边表示各个所述工序节点之间的非确定性依赖关系； 基于目标时效依赖规则，将所述目标时效依赖规则中的目标时刻作为初始节点，将目标工序中的各个数据作为中间节点，构建所述目标工序的加权时效图； 根据所述加权时效图，确定所述目标工序中的当前数据在所述目标时刻下的时效性； 比较所述当前数据在所述目标时刻下的时效性分别与预设时效性鉴定值下限的第一差值的绝对值和预设时效性鉴定值上限的第二差值的绝对值的大小； 在所述第一差值的绝对值不大于所述第二差值的绝对值的情况下，鉴定所述当前数据的时效性为失效； 在所述第一差值的绝对值大于所述第二差值的绝对值的情况下，鉴定所述当前数据的时效性为有效。

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