河海大学朱胡悦获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于孪生图神经网络和集群结构的文献分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310346828.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于孪生图神经网络和集群结构的文献分类方法及系统是由朱胡悦;姚潇设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于孪生图神经网络和集群结构的文献分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于孪生图神经网络和集群结构的文献分类方法及系统，方法包括：利用聚类算法检测引文网络中的集群结构，获取集群结构信息；对集群间连接的权重进行自适应调制；将经过权重调制后的引文网络和原始引文网络通过孪生图神经网络结构进行特征传播，获取邻居节点信息，得到文献节点的两种不同的特征表示；将经过特征传播后的带有集群信息的特征与原始特征输入特征融合模块进行特征融合；将融合后的特征输入到线性多分类器中得到最终分类结果。本发明通过保留引文网络中的集群结构，有效的提高了分类的准确率。
本发明授权一种基于孪生图神经网络和集群结构的文献分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生图神经网络和集群结构的文献分类方法，其特征在于，所述方法包括： 利用聚类算法检测引文网络中的集群结构，获取集群结构信息； 对集群间连接的权重进行自适应调制，得到权重调制后的引文网络； 将经过权重调制后的引文网络和原始引文网络通过孪生图神经网络结构进行特征传播，获取邻居节点信息，得到文献节点的两种不同的特征表示； 将经过特征传播后的带有集群信息的特征与原始特征输入特征融合模块进行特征融合； 将融合后的特征输入到线性多分类器中得到最终分类结果； 利用聚类算法检测引文网络中的集群结构，获取集群结构信息，包括： 利用高斯核函数构建引文网络中文献节点的相似矩阵，并利用谱聚类算法为每一个文献节点赋予类别标签，拥有相同标签的文献节点属于同一个集群，得到集群信息； 对集群间连接的权重进行自适应调制，包括： 将每一个集群内的文献节点特征取平均值作为集群的中心，计算出每个集群中心的欧式距离d，将w=1d作为集群间连接的权重并进行归一化处理，公式为w=wmaxw，以保证集群间连接的权重在0和1之间。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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