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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种复合材料结构可靠性数字孪生参数更新流程与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310700764.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种复合材料结构可靠性数字孪生参数更新流程与方法是由周凌;左家乐;丁小君;李星奇;吴东林;贺哓书设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复合材料结构可靠性数字孪生参数更新流程与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复合材料结构可靠性数字孪生参数更新流程与方法，在结构可靠性模型的基础上，对结构可靠性参数进行分析，确定结构可靠性参数更新流程。将应变作为非概率区间变量在数字孪生模型中考虑预测误差给定实时应变非概率区间实现结构可靠性参数的实时更新；强度参数因其在历次测试中积累了一定的样本数量，将其考虑为截尾概率变量，在单个试样拉伸测试结束之后将该次强度值加入强度样本中重新拟合强度的分布实现截尾概率变量的实时更新；弹性模量的非概率区间是通过考虑由载荷传感器的误差导致应力的计算误差最终将误差传递至弹性模量，实现弹性模量的非概率区间更新。在数字孪生模型中实现可靠性参数的实时更新与结构可靠性的实时评估。

本发明授权一种复合材料结构可靠性数字孪生参数更新流程与方法在权利要求书中公布了：1.一种复合材料结构可靠性数字孪生参数更新流程与方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：数据采集获取，通过使用数据采集设备采集试验数据； 步骤二：考虑传感器误差、故障物理模型预测误差和数字孪生模型预测误差，进行不确定性分析，确定不确定性变量参数； 步骤三：将步骤一采集到的试验数据和步骤二中的不确定性变量参数存入数据库进行数据管理； 步骤四：结合故障物理模型和数据驱动模型，在基于数据库建立的结构响应预测数字孪生框架下，结合混合可靠性模型建立可靠性数字孪生模型； 步骤五：基于数字孪生模型中的应变误差分析确定非概率区间变量的区间范围，基于传感器误差分析，确定弹性模量的区间范围，根据测试试验结果确定强度截尾分布； 步骤六：使用全局加局部快速求解算法，进行可靠性评估计算与指标； 步骤七：实时采集的数据，实时传递到降阶模型，实现降阶模型与误差修正策略的更新，最终实现数字孪生模型的更新； 步骤八：通过实时更新的数字孪生模型实时获取应变误差数据，更新非概率区间变量应变参数； 步骤九：判断本次试验是否结束； 步骤十：如果本次试验结束，判断所有测试是否完成，如果继续开展下次测试，更新截尾概率变量强度分布参数与非概率区间变量弹性模量参数； 步骤十一：重复步骤六至步骤十一直至所有测试完成后结束可靠性数字孪生预测程序，完成可靠性数字孪生过程，实现可靠性实时评估。

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