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腾讯美国有限责任公司李翎获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利视频编码和解码的方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116686291B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202280008260.6,技术领域涉及:H04N19/186;该发明授权视频编码和解码的方法、设备及存储介质是由李翎;李翔;陈联霏;刘杉设计研发完成,并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

视频编码和解码的方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种视频编码和解码的方法、设备及存储介质。一种视频解码的方法包括:从已编码视频码流,接收当前图片中的当前块的已编码信息。当前块可以被分区为多个子块。可以获得包括在已编码信息中的第一标志,其中第一标志指示交叉分量线性模型预测CCLM是否应用于当前块,其中当前块的色度样本是基于所述当前块的已重建的亮度样本进行预测的。响应于第一标志指示CCLM应用于当前块,基于所述CCLM确定所述当前块的所述多个子块中的每一个中的所述色度样本的相应的预测样本值。基于当前块的所述多个子块中的每一个中的色度样本的所述相应的预测样本值,重建所述当前块。

本发明授权视频编码和解码的方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频解码的方法,其特征在于,所述方法包括: 从已编码视频码流,接收当前图片中的当前块的已编码信息; 将所述当前块分区成多个子块,包括:基于预定义最小子块尺寸,在高度方向和宽度方向上,将所述当前块分区成具有所述预定义最小子块尺寸的所述多个子块; 获取包括在所述已编码信息中的第一标志,所述第一标志指示交叉分量线性模型CCLM预测是否应用于所述当前块,其中所述当前块的色度样本是基于所述当前块的已重建的亮度样本进行预测的; 响应于所述第一标志指示所述CCLM应用于所述当前块,获取包括在所述已编码信息中的第二标志,所述第二标志指示所述CCLM是否应用于所述多个子块中的每一个; 响应于所述第二标志指示所述CCLM应用于所述多个子块中的每一个,基于所述CCLM并按照光栅扫描顺序确定所述当前块的所述多个子块中的每一个中的所述色度样本的相应的预测样本值,包括: 在从所述已编码信息中获取到指示CCLM模式的索引的情况下,使用所述索引指示的所述CCLM模式确定所述当前块的所述多个子块中的每一个中的所述色度样本的所述相应的预测样本值,其中,所述CCLM模式指示所述CCLM应用哪些已重建相邻样本,来生成所述多个子块中的每一个中的所述色度样本的所述相应的预测样本值;以及 在从所述已编码信息中未获取到指示CCLM模式的索引的情况下,根据所述多个子块中的每一个的位置确定相应的可用参考样本,并基于所述多个子块中的每一个的可用参考样本来确定相应子块的CCLM模式,包括:响应于已重建相邻样本与所述多个子块的第一子块的左侧相邻,基于所述CCLM的第一模式,确定所述第一子块中的所述色度样本的所述预测样本值,所述第一模式指示:基于与所述第一子块的所述左侧相邻的所述已重建相邻样本,确定所述第一子块中的所述色度样本的所述预测样本值;以及响应于已重建相邻样本与所述多个子块的第二子块的左侧和顶侧相邻,基于所述CCLM的第二模式,确定所述第二子块中的所述色度样本的所述预测样本值,所述第二模式指示基于与所述第二子块的所述左侧和所述顶侧相邻的所述已重建相邻样本,确定所述第二子块中的所述色度样本的所述预测样本值;以及 基于所述当前块的所述多个子块中的每一个中的所述色度样本的所述相应的预测样本值,重建所述当前块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯美国有限责任公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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