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龙图腾网获悉广东潮庭集团有限公司申请的专利一种基于知识图谱的数据建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310300416.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱的数据建模方法是由洪创波设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的数据建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的数据建模方法，涉及数据建模技术领域，包括以下步骤：以自然语言处理NLP数据库为知识图谱的扩展核心，以NLP算法库内的算法为数据扩展运算方式，通过中文语言模型ERNIE作为自然语言数据翻译模型，利用图神经网络技术构建自然语言数据模型。本发明的优势在于：通过多层级对自然语言数据进行解译，并在NLP数据库的基础上进行深度学习，以NLP数据库内部的各个常规数据为基础进行数据扩展和沉淀，对每个数据进行数据模型的构建，同时通过神经网络对构建的模型进行多维度的分析，形成完善的自然语言知识图谱，通过知识图谱能够快速的对多样的自然语言数据进行快速的反应，降低对自然语言处理的运算量。

本发明授权一种基于知识图谱的数据建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的数据建模方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、以自然语言处理数据库为知识图谱的扩展核心，以NLP算法库内的算法为数据扩展运算方式，通过中文语言模型ERNIE作为自然语言数据翻译模型，利用图神经网络技术构建自然语言数据模型； S2、将NLP数据库和云端服务器进行连接，对NLP数据库进行实时更新，扩展NLP数据库的内容，同时对自然语言赋予新的释义； S3、通过图神经网络技术对自然语言数据进行预演，在预演进程中通过中文语言模型ERNIE对自然语言数据进行编码和解译； S4、将预演的数据参数导入NLP算法库利用NLP算法对自然语言数据进行运算，并将运算结果和NLP数据库中对应的结果进行映射； S5、以和运算的数据结果相映射的NLP数据为基准储存其相应的数据、运算算法和编码解译过程，使其形成特定自然语言的数据处理模型； S6、循环S3-S5构筑不同的自然语言数据模型，并不断对自然语言模型进行沉积，形成自然语言数据模型的知识图谱； 所述步骤S1中中文语言模型ERNIE模型内部核心是由Transformer模型所构成，模型结构包括2个模块，下层模块的文本编码器负责捕获来自输入标记的基本词汇和句法信息，上层模块的知识编码器负责从下层获取的知识信息集成到文本信息中； 所述步骤S3中神经网络推理过程可以通过图节点预表示、图节点采样、子图提取、子图特征融合、图神经网络的生成和训练子过程来表示，具体步骤如下： 1、图节点预表示：通过图嵌入的方法对图中每一个数据节点进行嵌入表示； 2、图节点采样：对图中每个数据节点或存在的数据节点对的正负样本进行采样； 3、子图提取：提取图中每一个数据节点的相邻节点构建n阶子图，其中n表示第n层的邻节点，从而形成通用的数据子图结构，对数据进行前后分析； 4、子图特征融合：对每一个输入神经网络的数据子图进行局部或全局的特征提取； 5、生成图神经网络和训练：定义网络的层数和输入输出的参数，并对图数据进行网络训练。

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