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龙图腾网获悉淮北矿业股份有限公司涡北选煤厂申请的专利一种基于数据分析的浮选药剂自动添加控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116637729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310449984.0，技术领域涉及：B03D1/14；该发明授权一种基于数据分析的浮选药剂自动添加控制系统是由刘则庆;薛峰;徐康;王宏岭;朱干彬;郭连富;代佩;丁慧;洪美玲;产文胜;鲍现元;王立人设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的浮选药剂自动添加控制系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据分析的浮选药剂自动添加控制系统，属于浮选系统领域，包括浮选获取模块、服务器、控制单元；服务器，用于接收矿浆浮选相关参数并存储；对矿浆浮选相关参数进行矿浆分析以得到矿料浮选指数；当生成矿料浮选指数时，进行对应的信号生成操作，以得到微调修正信号、变量调整信号；控制单元，用于接收对应信号并执行对应操作，具体为：当生成微调修正信号时，提取历史矿浆浮选相关参数并生成预估值。本发明通过矿浆浮选相关的多项参数进行监测和分析，使得不断微调对应装置以使得适应所采集的多项参数，使对应装置生产的能耗和浮选药剂消耗处于一个较佳范围，使生产利益最大化。

本发明授权一种基于数据分析的浮选药剂自动添加控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的浮选药剂自动添加控制系统，其特征在于，包括： 浮选获取模块，用于获取矿浆浮选相关参数； 服务器，用于接收矿浆浮选相关参数并存储；对矿浆浮选相关参数进行矿浆分析以得到矿料浮选指数；当生成矿料浮选指数时，与对应的信号组进行匹配操作，以得到微调修正信号、变量调整信号； 控制单元，用于接收对应信号并执行对应操作，具体为： 当生成微调修正信号时，提取历史矿浆浮选相关参数并生成预估值；根据预估值进行微调修正操作； 当生成变量调整信号时，生成人员调取操作以得到对应的调整人员；将变量调整信号和矿浆浮选相关参数对应的装置编号、位置发送至调整人员的智能终端上；调整人员通过智能终端接收到变量调整信号和对应装置编号、位置后，对对应装置进行调整控制； 对矿浆浮选相关参数进行矿浆分析以得到矿料浮选指数的具体步骤为： 将矿浆进入浮选设备的时刻并将其标记为第一时刻，将第一时刻与当前时刻进行计算得到已选时长；将已选时长预设若干个间隔时区； 获取已选时长对应的矿物浓度、矿浆酸碱值，将所有的矿物浓度、矿浆酸碱值按照已选时长进行排序，将对应矿物浓度、矿浆酸碱值和已选时长代入对应折线图中，将已选时长对应的矿物浓度、矿浆酸碱值分别在折线图中的点标记为浆浓点、酸碱点；连接相邻的浆浓点得到浆浓线，以浆浓点作垂直于已选时长的直线，计算该直线与浆浓线的角度，当角度为锐角时，将该角度标记为降角值，当角度为钝角时，将该角度标记为升角值；将所有的降角值进行求和并取均值得到浓降值QA1，将所有的升角值进行求和并取均值得到浓升值QA2；利用QA=QA1*a1-QA2*a2得到浆选值QA；连接相邻的酸碱点得到酸碱线，计算酸碱线的长度，以起始的酸碱点为坐标点，将坐标点第一象限的酸碱线标记为酸碱高值，将坐标点第四象限的酸碱线标记为酸碱低值；将间隔时区内的酸碱高值求和并取均值得到均高值QB1，将间隔时区内的酸碱低值求和并取均值得到均低值QB2；对均高值、均低值进行计算，利用得到酸碱变化指数QB；其中，、分别为均高值的标准差和方差，jQB1为在第j个间隔时区矿浆酸碱值的均高值，、分别为均低值的标准差和方差，jQB2为在第j个间隔时区矿浆酸碱值的均低值； 获取间隔时区内所有已选时长的矿浆内浮选药剂浓度，将间隔时区内所有已选时长的矿浆内浮选药剂浓度求和取其均值得到浆药值QC1，利用得到浆药变量指数QC；其中，j为已选时长所包含间隔时区的个数，iQC为第i时刻矿浆内含有浮选药剂的浓度； 获取浮选设备内在间隔时区的杂料沉淀量，将所有的杂料沉淀量按照顺序间隔时区采集循序排序，将间隔时区和杂料沉淀量代入对应折线图中，将对应杂料沉淀量在折线图中的点标记为沉淀点； 连接相邻两个沉淀点得到沉淀线，计算沉淀线与水平线之间的角度；以起始沉淀点为坐标点，将第一象限的沉淀线与水平线之间的角度标记为增量角，将第四象限的沉淀线与水平线之间的角度标记为减量角；将所有的增量角求和得到增量值QD1，将所有的减量角求和得到减量值QD2；对增量值与减量值进行计算，利用得到沉淀沉料浮动指数QD；其中，、分别为均高值的标准差和方差，jQD1为在第j个间隔时区杂料沉淀量的增量值，、分别为均低值的标准差和方差，jQD2为在第j个间隔时区杂料沉淀量的减量值，a5、a6分别为增量值与减量值对杂质沉淀量的权重影响因子； 获取间隔时区的矿浆流量、充气装置的充气流量、矿浆搅拌装置的搅拌速度，获取浮泡刮除装置上刮泡板旋转一圈的时间，并捕捉在该时间内矿浆表面的泡沫的增加厚度标记为QE1，将矿浆流量QE2、充气装置的充气流量QE3、矿浆搅拌装置的搅拌速度QE4、泡沫增加厚度QE1进行计算，利用QE=QE1*a7+QE2*a8+QE3*a8+QE4*a10得到浮泡产生指数QE；其中，a7、a8、a9、a10为泡沫增加厚度、矿浆流量、充气流量、搅拌速度对应的权重影响因子； 对浆选值、酸碱变化指数、浆药变量指数、沉淀沉料浮动指数和浮泡产生指数进行归一化处理，以得到矿料浮选指数PQ； 服务器还包括数据库、预处模块和析处模块； 数据库用于接收矿浆浮选相关参数并存储； 析处模块用于对矿浆浮选相关参数进行矿浆分析以得到矿料浮选指数；当生成矿料浮选指数时，若矿料浮选指数处于浮选正常阈值，则不做任何操作；若对应的信号生成操作，若矿料浮选指数处于浮选偏离阈值，则生成微调修正信号；若矿料浮选指数均不在浮选正常阈值与浮选偏离阈值内，则生成变量调整信号； 预处模块用于从数据库提取历史矿浆浮选相关参数；当接收到浮药调整信号时，对历史矿浆浮选相关参数和矿浆浮选相关参数进行预估分析以得到预估值；根据预估值进行微调修正操作； 预估分析以得到预估值的具体过程步骤如下： 第一步：接收相同矿料地址每批次矿料的历史矿浆浮选相关参数；提取数据库中对应的历史矿浆浮选相关参数，建立历史参数矩阵；其中，n为所提取历史矿浆浮选相关参数的条数，m为历史矿浆浮选相关参数所对应的数值，每行历史参数包括矿浆浮选相关参数包括矿物浓度参数、矿浆酸碱值参数、杂料沉淀量参数、泡沫层厚度参数、矿浆流量参数、充气流量参数、搅拌速度参数、矿浆内浮选药剂浓度参数； 第二步：选择相同矿料来源地址对应的历史矿浆浮选相关参数条目Ki的p个历史相似参数，得到历史相似参数矩阵，历史相似参数通过KNN算法计算得到；选择当前时刻最近矿浆浮选相关参数Ki的q个近期参数，得到近期参数矩阵； 第三步：通过历史相似参数矩阵、近期参数矩阵对预估矿浆浮选相关参数条目Ki的预估项Kiv进行计算，，其中，，，其中，fgi、fhi分别为历史相似参数矩阵中每条参数与Ki的修正值、近期参数矩阵中每条参数与Ki的修正值，修正值通过欧式距离计算公式得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淮北矿业股份有限公司涡北选煤厂，其通讯地址为：236000 安徽省亳州市涡阳县涡北工业园内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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