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龙图腾网获悉南京航空航天大学;郑州信大先进技术研究院申请的专利一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310469246.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法是由汪涛;张玉书;孙晓盼;姚凯强设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法，具体包括如下步骤：执行人脸识别的服务端通过种子初始化伪随机序列生成器，并根据输出的结果在虚拟身份数据库中为用户选择虚拟身份；客户端求解身份残差来将从用户人脸图像中提取到的身份特征转换成虚拟身份；之后在身份残差的协助下，客户端使用身份转换网络将用户提供的人脸图像转换成具有虚拟身份的受保护人脸；最后，受保护人脸被传输到服务端以执行身份识别。本发明利用虚拟身份代替真实身份用于人脸识别，保留了更高的识别准确度同时增强了隐私保护效果；此外，要求不同服务端为用户分配不同的虚拟身份，避免了服务端之间的数据匹配，最终推动形成安全可用的人脸识别技术。

本发明授权一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，执行人脸识别的服务端为用户选择虚拟身份并传送至客户端，随后客户端根据接收到的虚拟身份为用户求解身份残差，其中，求解身份残差的具体步骤如下： 步骤1.1，选择n张用户的人脸图像，分别提取出其中用户的身份特征； 步骤1.2，根据以下公式计算身份残差Δzid： 式中，表示从第c张人脸图像提取到的身份特征，zvid为客户端接收到的虚拟身份特征； 解得， 步骤2，在身份残差的协助下，客户端使用身份转换网络将用户提供用于人脸识别的图像转换成和虚拟身份对应的受保护图像；所述身份转换网络包括身份编码器、属性编码器、生成器、鉴别器，其中，身份编码器用于提取人脸中的身份特征，属性编码器用于提取人脸中的属性特征，生成器用于耦合身份特征和属性特征以生成新人脸，鉴别器用于提高生成的新人脸的视觉质量，具体转换步骤如下： 步骤2.1，采用身份转换网络中的身份编码器和属性编码器分别从用户提供的用于人脸识别的图像中提取出身份特征和属性特征； 步骤2.2，将提取出的身份特征加上身份残差得到虚拟身份特征； 步骤2.3，将得到的虚拟身份特征和属性特征共同输入到生成器中生成受保护人脸； 步骤3，客户端将受保护人脸传送给服务端； 步骤4，服务端对受保护人脸执行人脸检测后使用人脸识别器提取虚拟身份特征，然后在虚拟身份数据库中进行匹配并给出匹配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;郑州信大先进技术研究院，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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