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龙图腾网获悉华能南京金陵发电有限公司申请的专利一种气力输灰异常状态诊断及故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420540.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种气力输灰异常状态诊断及故障预警方法是由程延光;成志鑫;徐亦然;刁目磊;徐斌;李海旭设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气力输灰异常状态诊断及故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种气力输灰异常状态诊断及故障预警方法，包括：调取气力输灰系统各环节对应的预设监测工具对匹配环节的运行状态进行实时监测；基于实时监测结果，确定对应匹配环节的异常信息，并对所述异常信息进行预分析，锁定对应匹配环节的异常位置；将对应匹配环节的异常信息输入到匹配的自诊断报警模型中进行故障预警，基于预警‑故障数据库，确定故障预警中的每个预警信息所对应的故障指数及故障类型；获取同匹配环节中每个预警信息的故障指数以及故障类型对应的单独解决方案，并得到针对所述同匹配环节的综合解决方案，并将所述综合解决方案与异常位置进行关联，下发到人工端进行干预。

本发明授权一种气力输灰异常状态诊断及故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种气力输灰异常状态诊断及故障预警方法，其特征在于，包括： 步骤1：调取气力输灰系统各环节对应的预设监测工具对匹配环节的运行状态进行实时监测； 步骤2：基于实时监测结果，确定对应匹配环节的异常信息，并对所述异常信息进行预分析，锁定对应匹配环节的异常位置； 步骤3：将对应匹配环节的异常信息输入到匹配的自诊断报警模型中进行故障预警，基于预警-故障数据库，确定故障预警中的每个预警信息所对应的故障指数及故障类型； 步骤4：获取同匹配环节中每个预警信息的故障指数以及故障类型对应的单独解决方案，并得到针对所述同匹配环节的综合解决方案，并将所述综合解决方案与异常位置进行关联，下发到人工端进行干预； 所述获取同匹配环节中每个预警信息的故障指数以及故障类型对应的单独解决方案，并得到针对所述同匹配环节的综合解决方案，包括： 基于指数-类型-方案数据库，获取得到每个预警信息的单独解决方案； 解析每个单独解决方案，并获取得到相应单独解决方案的解决故障特征，其中，同个单独解决方案所涉及到的解决故障特征是不同类的； 将所有单独解决方案涉及到的解决故障特征进行聚类分析，获取各聚类分类结果中聚类中心以及与聚类中心相似度大于预设度的第一特征的第一个数、剩余第二特征的第二个数，并构建对应分类结果的特征构造图； 基于所述特征构造图，保留第一特征中边权值最大的第三特征； 基于每个聚类分析结果中的聚类中心、第三特征以及第二特征，对所有单独解决方案进行特征融合，得到针对所述同匹配环节的综合解决方案； 所述基于所述特征构造图，保留第一特征中边权值最大的第三特征的过程中，还包括： 计算每个第一特征与聚类中心的边权值B1； 其中，L1表示对应第一特征与聚类中心的距离；表示第一特征D1与聚类中心D0的相似度函数。

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