百度智能云(广州)科技有限公司陈凯获国家专利权
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龙图腾网获悉百度智能云(广州)科技有限公司申请的专利风机控制的方法、模型训练的方法及智能温控设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116591977B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310506179.7，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权风机控制的方法、模型训练的方法及智能温控设备是由陈凯;解鑫;宋稳丽;张智俊设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本风机控制的方法、模型训练的方法及智能温控设备在说明书摘要公布了：本公开提供了风机控制的方法、模型训练的方法及智能温控设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习、大数据及设备温度控制技术领域。具体实现方案为：利用目标模型的分类任务层，基于目标对象的关联特征数据所对应的第一特征向量，确定设置于输送段的不同位置的多个风机的启动状态信息；根据启动状态信息，从多个风机中确定风机组，其中，风机组中的风机用于对目标对象进行温度调节；利用目标模型的回归任务层，基于第一特征向量，确定风机组中的风机的推荐转速，以实现控制风机组中的风机根据推荐转速进行风机控制。根据本公开的技术，可以实现对风机组中的风机进行精准的运行控制，进而提高生产的目标对象的产品稳定性和合格率。
本发明授权风机控制的方法、模型训练的方法及智能温控设备在权利要求书中公布了：1.一种风机控制的方法，包括： 利用目标模型的分类任务层，基于目标对象的关联特征数据所对应的第一特征向量和预设的启动状态规则，确定设置于输送段的不同位置的多个风机的启动状态信息；所述启动状态信息用于确定在对所述目标对象进行温度调节的情况下，所述多个风机中的每个风机处于开启状态或关闭状态；所述输送段用于输送目标对象，以使目标对象能够通过多个风机中的至少一个风机，实现对目标对象自身温度的调节； 根据所述启动状态信息，从所述多个风机中确定风机组，其中，所述风机组中的风机用于对所述目标对象进行温度调节； 利用所述目标模型的回归任务层，基于所述第一特征向量和所述风机组中的风机在所述输送段的设置位置，确定所述风机组中的风机的推荐转速，以实现控制所述风机组中的风机根据所述推荐转速进行风机控制。
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