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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利一种基于动力学传播模型的推演方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310361626.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于动力学传播模型的推演方法和系统是由宋金宝;孙翔宇;何雨;黄迪设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动力学传播模型的推演方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于动力学传播模型的推演方法和系统，涉及大数据和人工智能技术领域，包括如下步骤：S1、基于动力学构建传播模型，并计算传播模型中参数的最优解；基于最优解获取第一传播者I的数量Iat；S2、对实际数据中多个元信息事件之间的因果关系进行识别并提取，基于元信息事件和因果关系构建事理知识图谱；S3、基于所述传播模型，调整传播模型中参数；基于调整传播模型中参数获取第二传播者I的数量Imt，基于第一传播者I的数量Iat和第二传播者I的数量Imt对所述事理知识图谱中边界进行更新；通过动力学构建的传播模型对事理知识图谱的边界进行权重更新，实现对信息事件的全面推演和动态展示信息的发展演变过程。

本发明授权一种基于动力学传播模型的推演方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动力学传播模型的推演方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于动力学构建传播模型，并计算传播模型中参数的最优解；基于所述最优解获取第一传播者I的数量；所述传播模型包括接受指导者和接受指导者转移到接触者的状态变换，所述传播模型包括： 其中，为信息事件进行第t天未知者数量，为信息事件进行第t天接触者数量，为信息事件进行第t天传播者数量，为信息事件进行第t天接受指导者数量，为信息事件进行第t天免疫者数量；为从未知者转移到接触者的转移概率；为从接触者转移到传播者的转移概率；为从传播者转移到接受指导者的转移概率；为从传播者转移到免疫者的转移概率；从接受指导者转移到免疫者的转移概率；为从接触者转移到接受指导者的转移概率；为从接受指导者转移到接触者的转移概率；为从免疫者转移到未知者的转移概率； S2、对实际数据中多个元信息事件之间的因果关系进行识别并提取，基于元信息事件和因果关系构建事理知识图谱，其中，所述元信息事件为所述事理知识图谱的节点，所述因果关系为所述事理知识图谱中元信息事件间的边界； 所述计算传播模型中参数的最优解包括： S21、获取多个信息样本数据，每个样本数据包括时间段内的数据量； S22、计算所述传播模型的非零平衡点和可再生数判断信息事件是否稳定； S33、当判断为稳定，基于所述多个信息样本数据计算所述参数的最优解，所述参数包括从未知者转移到接触者的转移概率、从接触者转移到传播者的转移概率、从传播者转移到接受指导者的转移概率、从传播者转移到免疫者的转移概率、从接受指导者转移到免疫者的转移概率、从接触者转移到接受指导者的转移概率、从接受指导者转移到接触者的转移概率和从免疫者转移到未知者的转移概率； S3、基于所述传播模型，调整传播模型中参数；基于调整传播模型中参数获取第二传播者I的数量，基于第一传播者I的数量和第二传播者I的数量对所述事理知识图谱中边界进行更新。

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