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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310468550.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置及设备是由徐冲睿;林廷懋设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型训练方法、装置及设备，可用于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取多个样本数据，所述样本数据中包括样本事件文本和所述样本事件文本对应的样本事件类型；根据所述多个样本数据，确定初始提示信息；通过预训练语言模型对所述初始提示信息和所述多个样本数据进行处理，得到目标提示信息；根据所述预训练语言模型和所述目标提示信息，生成目标语言模型，所述目标语言模型用于输出待预测事件文本的分类信息，所述分类信息包括所述目标提示信息和所述待预测事件文本的事件类型。通过上述方法，提高了语言模型的训练效率。

本发明授权模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多个样本数据，所述样本数据中包括样本事件文本和所述样本事件文本对应的样本事件类型； 根据所述多个样本数据，确定初始提示信息； 通过预训练语言模型对所述初始提示信息和所述多个样本数据进行处理，得到目标提示信息； 根据所述预训练语言模型和所述目标提示信息，生成目标语言模型，所述目标语言模型用于输出待预测事件文本的分类信息，所述分类信息包括所述目标提示信息和所述待预测事件文本的事件类型； 通过预训练语言模型对所述初始提示信息和所述多个样本数据进行处理，得到目标提示信息，包括： 根据所述初始提示信息和第一个样本事件文本进行组合处理，得到第一个组合信息，并通过所述预训练语言模型对所述第一个组合信息进行处理，得到第一个待选提示信息和第一个预测事件类型； 根据第i-1个待选提示信息和第i个样本事件文本进行组合处理，得到第i个组合信息，并通过所述预训练语言模型对所述第i个组合信息进行处理，得到第i个待选提示信息和第i个预测事件类型；其中，所述i依次取2、3、……、N，所述N为所述多个样本数据的数量；所述预训练语言模型包括多层神经网络，将任一组合信息输入所述预训练语言模型时，将任一组合信息中的提示信息作为前缀、添加至所述预训练语言模型的每一层结构中； 针对每个样本事件文本，确定所述样本事件文本对应的预测事件类型和样本事件类型之间的相似度； 根据每个样本事件文本对应的预测事件类型和样本事件类型之间的相似度，在所述多个样本事件文本中确定目标样本事件文本，所述目标样本事件文本对应的预测事件类型和样本事件类型之间的相似度最高； 将所述目标样本事件对应的待选提示信息确定为所述目标提示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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