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龙图腾网获悉南方电网人工智能科技有限公司;南方电网数字电网研究院有限公司申请的专利一种智能语音引擎能力共享模型建立与评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116366768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310251669.7，技术领域涉及：H04M3/51；该发明授权一种智能语音引擎能力共享模型建立与评估方法及系统是由王鹏凯;敖榜;郭尧;卢志良;于力;杨伟;任正国;姚森敬;习伟;廖灿;辛文成;黄文琦;梁凌宇;郑桦设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能语音引擎能力共享模型建立与评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能语音引擎能力共享模型建立与评估方法及系统包括，获取电力系统运行时调度员在调度过程中产生的录音数据，并对数据进行预处理；将预处理后的数据分为第一数据集以及第二数据集，第一数据集用于建立语音引擎共享模型，第二数据集用于对语音引擎共享模型进行验证；根据验证结果，对语音引擎共享模型性能进行分级评估。将调度指挥平台录音数据转化成结构化的索引信息，通过数据智能分析，帮助事故分析与处置，结合调度生产实际场景进行智能学习与优化，提高智能语音分析准确性，实现对调度用语规范性进行科学评价，提升调度指挥质量。

本发明授权一种智能语音引擎能力共享模型建立与评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能语音引擎能力共享模型建立与评估方法，其特征在于：包括， 获取电力系统运行时调度员在调度过程中产生的录音数据，并对数据进行预处理；若未检测到音频中用户说话或检测到用户长时间未说话，则退出当前的识别流程释放该次检测占用的内存； 若检测到音频中用户说话，则将检测到的音频数据进行背景噪声降噪，对音频中不同角色发出的音频进行分隔处理； 当识别过程中出现音频重合部分，则将此部分音频进行二次降噪，并将同种角色音频进行合成； 将所述预处理后的数据分为第一数据集以及第二数据集，所述第一数据集用于建立语音引擎共享模型，所述第二数据集用于对所述语音引擎共享模型进行验证；根据验证结果，对语音引擎共享模型性能进行分级评估； 将第二数据集输入所述语音引擎共享模型中，对不同角色模板进行语音识别评估，不同角色包括客服业务人员、客服管理人员、超级系统管理员、调度业务员、调度管理人员以及用户人员，每种角色均由至少一人共同担任； 根据所述语音识别评估得到的识别准确率，进行如下处理： 若识别准确率低于80％，则将第二数据集按1:1比例重新分为第三数据集以及第四数据集，且将第三数据集与第一数据集结合，重新建立语音引擎共享模型，使用第四数据集重新进行评估验证；若识别准确率大于80％且小于90％，则重新将第一数据集进行二次处理，重新建立语音引擎共享模型，使用第二数据集进行评估验证； 若识别准确率大于90％，则判定此角色音频模板合格，并对其他角色进行评估，直至所有角色音频模板合格，建立最终优化完成的语音引擎共享模型。

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