买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种温度传感器量产快速测试系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116358739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310134454.7，技术领域涉及：G01K15/00；该发明授权一种温度传感器量产快速测试系统是由魏榕山;林辉山;彭子强;程捷文;徐金彪设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温度传感器量产快速测试系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种温度传感器量产快速测试系统。该系统采用深度学习技术，通过获取特定温度下的待测传感器输出值，快速反馈一组校准烧录数据，并直接利用该输出值判定该待测传感器是否存在较大的工艺偏差，进入成片筛选流程。除此之外，本发明利用硬件电路并行工作的特性，同时测试多组待测传感器，实现快速测试的效果。本发明通过少量特定温度的测试以减少测试流程、并且能够提升固定时间内测试传感器的数量，最终降低温度传感器量产测试期间的成本。

本发明授权一种温度传感器量产快速测试系统在权利要求书中公布了：1.一种温度传感器量产快速测试系统，其特征在于，包括测试核心电路、测试偏置电路、温箱、上位机、控制核心板；工作时，测试偏置电路为测试核心电路中的每一块温度传感器提供电压偏置；测试核心电路放置于温箱中；控制核心板对测试核心电路中每一块温度传感器的输出端口进行触发采样，以及在校准时对测试核心电路的各端口进行推挽输出；上位机通过串口通信与控制核心板进行数据交换； 上位机为运行SMEClass算法的计算机；系统将各个温度传感器的输出数据送入SMEClass算法中进行训练，SMEClass算法是通过上位机提取各个温度传感器的输出数据的数据特征，并将其进行数据匹配，其匹配对象来自标准温度-校准数据库； SMEClass算法中，用S表示数据流，St表示大小固定的数据块即指S中的第t个数据块，d表示训练基础分类器的数据块大小，EC表示集成分类器，K表示集成分类器的容量，num表示EC中当前分类器的个数，Ei表示在第i个数据块上训练的基础分类器，L表示数据块中的有标记数据集，U表示数据块中的无标记数据集，U′表示被标记数据集；SMEClass算法将数据集S划分为具有相同大小的数据块S={S1,S2,S3,……,St,St+1,……}；当数据集S的样本个数为d时，执行如下操作： 1先将数据块中的数据进行分离，分为有标记数据集L和无标记数据集U，再根据有标记数据集L建立决策树分类器Enum； 2根据集成分类器EC和决策树分类器Enum一同对U中的数据进行投票表决，如果有50%以上的分类器标记为c，则将此数据加标记c后加入到被标记数据集U′中； 3根据L∪U′更新决策树分类器Enum； 4重复2、3步直到没有可标记的数据加入时，若numK，执行5，否则执行6-10； 5将Enum以在原始有标记数据集L上的分类准确率为权值加入到EC中； 6用窗口中最近的K个数据块上的已标记数据建立一个NaïveBayes分类器E′； 7用EC和E′对L∪U′中的每个实例进行分类，如果被误分类，则将这个实例加入错误缓冲区中； 8利用EC在当前数据块上的错误率et来检测概念漂移； 9如果有概念漂移，且num=K，则将缓冲区中的数据读入S中，创建一个新的分类器Enew，用它在S上的准确率作为权值，同时使用S更新EC中分类器的权值； 10若Enew的权值大于EC中最小的分类器Ek的权值，则丢弃Ek分类器，将Enew加入组成新的集成分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。