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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院申请的专利基于高斯混合模型的储层岩性预测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116338781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111584294.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于高斯混合模型的储层岩性预测方法及电子设备是由刘百红;郑四连设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯混合模型的储层岩性预测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高斯混合模型的储层岩性预测方法及电子设备，该方法包括：根据测井数据，获得测井计算的多种弹性参数；根据测井计算的多种弹性参数和测井岩性解释结果进行储层岩性类别预测训练，获得训练后的高斯混合模型；根据测井约束下的叠前地震反演，获得叠前反演计算的多种弹性参数；基于训练后的高斯混合模型和叠前反演计算的多种弹性参数，获得储层岩性类别。本发明的基于高斯混合模型的储层岩性预测方法利用测井计算的弹性参数和解释结果作为训练数据，进行储层岩性类别预测训练，获得训练后的高斯混合模型，根据训练后的高斯混合模型预测岩性类别，预测的岩性类别准确，且该方法简单，容易实现。

本发明授权基于高斯混合模型的储层岩性预测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯混合模型的储层岩性预测方法，其特征在于，包括： 获取测井数据及测井岩性解释结果，根据测井数据获得测井计算的弹性参数，其中，所述测井岩性解释结果包括储层的岩性类别； 根据所述测井计算的弹性参数和解释结果对高斯混合模型进行储层岩性类别预测训练，获得训练后的高斯混合模型； 根据测井约束下的叠前地震反演，计算目标储层的弹性参数； 基于训练后的高斯混合模型和目标储层的弹性参数，获得目标储层的岩性类别； 其中，采用下述方法获得训练后的高斯混合模型： 根据测井数据，获得多个数据点，将每个数据点对应的测井计算的弹性参数以矢量形式表示，作为模型参数， 根据所述测井岩性解释结果，获得岩性类别的个数； 在多个数据点中，随机选取K个数据点，其中，K为岩性类别的个数，将选取的每个数据点作为一个类别的初始簇中心； 针对每个类别，基于每个数据点的模型参数，分别计算每个数据点与所述类别的簇中心的初始协方差矩阵； 基于每个数据点的模型参数，对所述初始簇中心和初始协方差矩阵进行优化调整，获得最终的簇中心和协方差矩阵； 基于最终的簇中心和协方差矩阵，获得训练后的高斯混合模型； 其中，采用下述步骤获得最终的簇中心和协方差矩阵： 步骤1：针对每个类别，根据所述初始协方差矩阵，计算每个数据点隶属于所述类别的隶属程度，根据每个数据点隶属于所述类别的隶属程度，计算隶属于所述类别的数据点的总隶属程度，根据所述总隶属程度和每个数据点的隶属程度，计算获得新的簇中心；根据新的簇中心、总隶属程度和每个数据点的隶属程度，计算每个数据点与所述类别的簇中心的新协方差矩阵； 步骤2：将新的簇中心作为初始簇中心，将新的新协方差矩阵作为初始协方差矩阵； 步骤3：重复执行步骤1-步骤2，直至簇中心不再变化或目标函数值小于阈值为止，将此时的簇中心和协方差矩阵作为最终的簇中心和协方差矩阵，计算此时每个类别出现的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，其通讯地址为：100027 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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