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龙图腾网获悉苏州热工研究院有限公司;辽宁红沿河核电有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司申请的专利一种冷源拦截网的浮筒脱网智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310136584.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种冷源拦截网的浮筒脱网智能检测方法是由孟威;康君峰;周存露;刘笑麟;王向文;杜鋆;朱铭杰;田慧慧设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷源拦截网的浮筒脱网智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种冷源拦截网的浮筒脱网智能检测方法，包括：利用摄像头采集目标拦截网的监控视频数据，提取视频中显示有浮筒的关键帧图片，作为样本图片以形成浮筒样本集；通过图形标注工具将样本图片中含有浮筒的区域圈出，形成标注对象框，标注对象框内的图片包含浮筒以及浮筒的部分背景信息，并对标注对象框进行标注，从而得到每个样本图片的标注；将样本图片以及其对应的标注输入至YOLO网络模型进行训练，以实现对样本图片中浮筒区域的自动标注，若YOLO网络模型输出的标签结果为脱离拦截网的浮筒，则发出警报提醒。本发明提供的冷源拦截网的浮筒脱网智能检测方法实现了全天大范围内浮筒脱网的自动监控。

本发明授权一种冷源拦截网的浮筒脱网智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种冷源拦截网的浮筒脱网智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用摄像头采集目标拦截网的监控视频数据，提取视频中显示有浮筒的关键帧图片，作为样本图片以形成浮筒样本集； 通过图形标注工具将所述样本图片中含有浮筒的区域圈出，形成标注对象框，所述标注对象框内的图片包含浮筒以及所述浮筒的部分背景信息，并对所述标注对象框进行标注，从而得到每个样本图片的标注，其中标注的标签分为两类，一类是脱离拦截网的浮筒，另一类为未脱离拦截网的浮筒；将所述样本图片以及其对应的标注输入至YOLO网络模型进行训练，以实现对所述样本图片中浮筒区域的自动标注； 将当前监控视频数据中的关键帧图片处理后输入训练好的YOLO网络模型，若所述YOLO网络模型输出的标签结果为脱离拦截网的浮筒，则发出警报提醒； 所述YOLO网络模型先识别出待检测的关键帧图片中的浮筒并计算出该浮筒的当前位置坐标，将所述浮筒当前位置坐标与相应预存的原始位置坐标进行比较，若两者误差超过预设范围，则判断为发生脱网，进行相应标记，进而发出警报提醒，否则，则需结合该浮筒与其背景图像的面积关系以进一步判断所述浮筒的状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州热工研究院有限公司;辽宁红沿河核电有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司，其通讯地址为：215004 江苏省苏州市西环路1688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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