支付宝(杭州)信息技术有限公司甘淳井获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利对象推荐模型训练方法、推荐对象确定方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116304337B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310274863.7,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权对象推荐模型训练方法、推荐对象确定方法及装置是由甘淳井;胡斌斌;黄波;赵天宇;张志强;周俊设计研发完成,并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象推荐模型训练方法、推荐对象确定方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供对象推荐模型训练方法、推荐对象确定方法及装置。在每轮模型训练时,确定用户特征的用户特征嵌入表征、目标对象和用户交互对象的对象特征嵌入表征。从用户交互对象的对象特征嵌入表征中解耦出用户兴趣嵌入表征和用户从众嵌入表征;分别根据目标对象的对象特征嵌入表征以及用户特征嵌入表征与用户兴趣嵌入表征和用户从众嵌入表征之间的耦合结果确定目标对象表征、用户兴趣表征和用户从众表征;根据基于用户兴趣表征、用户从众表征与目标对象表征确定出的用户兴趣预测结果和用户从众预测结果调整对象推荐模型的模型参数。
本发明授权对象推荐模型训练方法、推荐对象确定方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于训练对象推荐模型的方法,所述对象推荐模型用于确定是否向用户推荐目标对象,所述方法包括: 循环执行下述模型训练过程,直到满足训练结束条件: 将用户特征、用户交互对象的对象特征和目标对象的对象特征分别提供给所述对象推荐模型的嵌入层,得到所述用户特征的用户特征嵌入表征、所述用户交互对象的对象特征嵌入表征和所述目标对象的对象特征嵌入表征; 经由所述对象推荐模型的解耦层,从所述用户交互对象的对象特征嵌入表征中解耦出分别与用户兴趣和用户从众心理对应的用户兴趣嵌入表征和用户从众嵌入表征; 将所述用户特征嵌入表征分别与所述用户兴趣嵌入表征和所述用户从众嵌入表征融合,并将所得到的融合结果和所述目标对象的对象特征嵌入表征分别提供给所述对象推荐模型的表征层得到用户兴趣表征、用户从众表征和目标对象表征; 基于所述用户兴趣表征与所述目标对象表征预测用户兴趣预测结果,以及基于所述用户从众表征与所述目标对象表征预测用户从众预测结果;以及 响应于不满足所述训练结束条件,基于所述用户兴趣预测结果和所述用户从众预测结果确定总损失函数,并根据所述总损失函数调整所述对象推荐模型的模型参数。
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