重庆邮电大学舒坤贤获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于蛋白质数据的人群区分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116230084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310207004.6，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权一种基于蛋白质数据的人群区分方法及系统是由舒坤贤;黄雨柔;朱云平;吴松锋;马洁设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于蛋白质数据的人群区分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于生命科学领域，具体涉及一种基于蛋白质数据的人群区分方法及系统；该方法包括：获取具有人种信息的蛋白质数据，对蛋白质数据分别进行特征提取、预处理和筛选处理，将处理后的蛋白质数据输入到训练好的基于蛋白质数据的人群区分模型中进行处理，得到蛋白质数据的人群区分结果；本发明利用了蛋白质层面的数据进行人群区分，有助于解决特殊现场的DNA分型因DNA的丢失而无法使用的问题，且模型分类准确率高，具有良好的应用前景。
本发明授权一种基于蛋白质数据的人群区分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于蛋白质数据的人群区分方法，其特征在于，包括：获取具有人群信息的蛋白质数据，对蛋白质数据分别进行特征提取、预处理和筛选处理，将处理后的蛋白质数据输入到训练好的基于蛋白质数据的人群区分模型中进行处理，得到蛋白质数据的人群区分结果； 对基于蛋白质数据的人群区分模型进行训练的过程包括： S1：获取具有人群信息的蛋白质数据集； S2：对蛋白质数据集进行特征提取，得到第一特征信息；第一特征信息包括质谱特征峰信息、肽段定量信息、蛋白定量信息； S3：对特征信息进行预处理，得到第二特征信息；对中间特征信息进行采样处理，得到第三特征信息； S4：对第三特征信息进行特征筛选，得到筛选后的特征信息； S5：采用筛选后的特征信息作为训练数据对基于蛋白质数据的人群区分模型进行训练，得到训练好的基于蛋白质数据的人群区分模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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